[code]我今天一定有进步

clear
input int idcode byte year float ln_wage
1 70  1.451214
1 71 1.0286198
1 72 1.5899774
1 73  1.780273
1 75 1.7770116
1 77 1.7786806
1 78  2.493976
1 80 2.5517154
1 83 2.4202614
1 85 2.6141725
1 87 2.5363736
1 88  2.462927
2 71 1.3603482
2 72 1.2061975
2 73  1.549883
2 75  1.832581
2 77  1.726721
2 78   1.68991
2 80  1.726964
2 82 1.8082886
2 83  1.863417
2 85 1.7893666
2 87 1.8465303
2 88 1.8564485
3 68 1.4935614
3 69 1.7025284
3 70  1.451214
3 71 1.5474197
3 72 1.6072942
3 73  1.597267
3 75 1.5358496
3 77 1.6228406
3 78  1.566635
3 80 1.5597233
3 82 1.6034193
3 83 1.6142294
3 85 1.7307986
3 87 1.5257654
3 88  1.612777
4 70 2.2885003
4 71 2.3755784
4 72  2.413923
4 73  2.280939
4 75 2.2588139
4 80  1.476236
4 82 1.2809334
4 83  1.515855
4 85 1.9301697
4 87 1.9190345
4 88 2.2009745
5 68  1.627093
5 69 1.7876856
5 70  1.820858
5 71 1.8585224
5 72 1.9793015
5 73 1.9904118
5 75  1.585505
5 77 1.9375215
5 78 2.0704923
5 80  1.830269
5 82  1.847272
6 68  1.521732
6 69 1.4793844
6 70 1.4793844
6 71  1.518572
6 72 1.6072942
6 73 1.8097416
6 75 1.8539723
6 77   1.96311
6 78  1.982733
6 80 1.8467982
6 82 1.8148247
6 83 1.9199128
6 85  1.958377
6 87  2.007068
6 88 2.0898535
7 68 1.4820668
7 69 1.4904344
7 70 1.5394455
7 71 1.4938796
7 72  1.454573
7 73  1.454573
7 87  .4733421
7 88  1.532477
9 70 1.4722368
9 71  1.717023
9 72 1.7472422
9 73 1.7997917
9 75  2.017152
9 77 2.0913637
9 78 2.1140988
9 80 2.1137757
9 82 2.3125353
9 83 2.3485804
9 85 2.3734872
9 87 2.3688986
9 88 2.3505313
10 69 1.3616014
10 70 1.4614837
10 71 1.6116626
end

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str10 hhid byte a2025b
"2013000857" 1
"2013027314" 1
"201106868"  1
"2013026693" 1
"2013026198" 1
"2015005861" 1
"2013025009" 1
"2013010904" 1
"2015031339" 1
"2013023280" 1
end

学到了，谢谢

学到了，谢谢

[/code]

支持黄老师^^

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练练手

老师您好，学生想请教一下如何用stata计算G指数。
G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号         1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次        30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次  30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方         1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
author代表作者，year代表年份，times代表被引频次。
从大于等于0的至少有0个循环起，另外生成一个新列或新的数据集，对应author，year，G。
还望老师百忙之余可以指点一二，学生不胜感激。
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你的变量名称与你的说明变量的关系是 (从原始资料到你的说明资料似乎还要几步的计算)？我觉得你给的资料 (要稍微完整，要能至少算一一个人的 g 指数) 应该没办法算？

感谢老师分享！

不好意思老师，昨天附的资料是原始的，我把中间过程补上了。完整应该是下面这个样子。

G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                       1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                 30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times   30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                     1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
id代表作者，year代表年份，times代表被引频次,sum_times代表累计被引频次，n2代表序号的平方
从大于等于0的至少有0个循环起，在所有符合条件的g中取最大值，另外生成一个新列或新的数据集，对应id，year，G。
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不好意思老师，昨天附的资料是原始的，我把中间过程补上了。完整应该是下面这个样子。 昨天的回复不知道为什么没有显示出来

G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                        1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                 30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times   30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                      1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
author代表作者，year代表年份，times代表被引频次,sum_times代表累计被引频次，n代表序号，n2代表序号平方。
从大于等于0的至少有0个循环起，每个学者每个年份所有符合的值中取最大值即为g,另外生成一个新列或新的数据集，对应author，year，G。
还望老师百忙之余可以指点一二，学生不胜感激。
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Listed 22 out of 22 observations

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不好意思老师，昨天附的资料是原始的，我把中间过程补上了。完整应该是下面这个样子。不知道为什么回复没有显示出来。
G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                      1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times  30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                    1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
author代表作者，year代表年份，times代表被引频次。
从大于等于0的至少有0个循环起，另外生成一个新列或新的数据集，对应author，year，G。
还望老师百忙之余可以指点一二，学生不胜感激。
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  dataex 试试

感谢分享

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input int year str5 industry long(installations operationalstock) float id
2003 "A-B"    0    0 3
2003 "C"      0    0 4
2003 "D"      0    0 5
2003 "E"      0    0 6
2003 "F"      0    0 7
2003 "99"  1451 3603 2
2003 "000" 1451 3603 1
end

尝试一下，dataex之后，复制过来，粘贴，是这样吗？

和其他人的不一样，再试试在回复页面用代码符号，再粘贴