协方差矩阵的计算方法
设矩阵A为输入。A的每一行为一个观测值，每一列代表一个特征（变量）。

计算步骤如下：
1. 计算每一变量的均值（列均值）；
2. 中心化──每个元素减去该列的列均值；
3. 转置并相乘。

在excel   

COVAR   
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返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。

语法

COVAR(array1,array2)

Array1   第一个所含数据为整数的单元格区域。

Array2   第二个所含数据为整数的单元格区域。

说明

参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等，则函数 COVAR 返回错误值 #N/A。
如果 array1 和 array2 当中有一个为空，则函数 COVAR 返回错误值#DIV/0!。
协方差计算公式为


其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，且 n 是样本大小。

示例

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

操作方法

创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。


从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。


Matlab代码如下：

function C = mycov(A)avg = mean(A);num = size(A, 1);normA = A - repmat(avg, num, 1);C = (normA' * normA) / (num -1);
这和Matlab的cov函数输出一致。

非常感谢！这是用excel 做的吧，不知道SPSS能够做不？

spss里面直接可以计算协方差，将原始数据输入，计算相关性时选择输出协方差阵就好了