目的：已知样本集中各样本的类别，想要求得各类别的聚类中心，使得新的未知类别的样本可以通过计算与各聚类中心的距离，比较从而决定新样本的类别。    如何能分别求各类别的聚类中心呢？查阅了k-means聚类方法，貌似是无监督，随机选取初始点不断迭代来对样本集计算出选定个数的聚类点，过程中并不能利用已有的类别信息吧。