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jameschin007 发表于 2017-1-16 15:20 回归一般用MSE,MAE做衡量指标。
我那些年华 发表于 2017-1-17 08:46 非常感谢。还有个问题,就是训练集拟合的很好,但是测试集的效果很差,这是怎么回事呀?
jameschin007 发表于 2017-1-17 20:59 然后就是调参数了。 做grid search
我那些年华 发表于 2017-1-18 09:17 能加qq吗?有很多地方需要请教您。 。。QQ:625795622
jameschin007 发表于 2017-1-18 12:43 站内私信吧
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我那些年华 发表于 2017-1-19 09:35 这个代码也是参照其他人的写的,有点不明白的地方就是gamma和cost参数这块,还有我们比较 MSE,是比较标准 ...
jameschin007 发表于 2017-1-19 13:24 1. gamma ,Cost 具体含义你看相关教材吧,涉及到SVM的理论,你只要知道这个两个参数越大,会导致过度拟合 ...
我那些年华 发表于 2017-1-19 13:48 好的。。。非常感谢大神!!!
jameschin007 发表于 2017-1-19 14:34 再补一句, 做归一化,只对输入参数, MSE是针对预测值的,跟做不做归一化没关系。 仔细看了一下你的代码 ...
我那些年华 发表于 2017-1-19 14:54 非常感谢大神的指导!!!!弱弱的在问一句,这一步gamma和cost在选择上有什么要求?是不是也可以换成10: ...
jameschin007 发表于 2017-1-19 17:07 gamma=2^(-1:1),cost=2^(2:4)) 你大概没理解这句话的意思 gamma 在 1/2,1, 2, 这三个值里搜索。
我那些年华 发表于 2017-1-20 14:15 那能不能扩大范围?还是说只能在这几个值中搜索?如果能扩大范围这个范围是多少比较合适呢?