第一阶段：

风险管理与风险建模

1. 熟悉信用风险管理的理论与实际应用，熟悉银行相关机构的信用风险业务

2. 熟悉风险管理常用模型，能建立基本模型用于业务

第一章 风险管理概述

第一节 风险管理的概念及分类（主要从定义、七大风险分类等方面展开）

第二节 风险管理的目标和意义（从 07 年金融危机等方面举例风险管理的意义和目标）

第三节 风险管理的基本流程（从风险识别-风险度量-风险建模-风险管理等展开阐述）

第二章

风险管理的数据与模型

第一节 风险暴露(从随机变量、DELTA、GAMMA、对冲等理论知识讲述

第二节 风险度量(讲述 VAR、久期、DELTA、方差、波动率等的定义和计算)

第三节 风险管理(相关性监测、违约概率计算、利率模型、模型风险等展开)

第三章

风险管理商业建模案例分析

第一节 保险公司偿付能力风险管理建模（以最新保险公司偿二代要求进行案例建模）

第二节 银行巴塞尔协议建模（以最新银行巴塞尔协议要求举例进行案例建模）

第三节 主要风险分类模型（市场风险、操作风险、信用风险、流动性风险举例）

第四节 商业情景分析和压力测试方法应用（实际案例模拟）

第五节 商业经济资本模型应用（以金融公司为例）

第四章 风险管理综合应用

第一节 风险管理与公司战略（风险管理结合公司发展的落地）

第二节 风险管理与内部控制（两者区别与联系）

第三节 风险管理与信息系统（综合风险、数据、模型到系统）

第四节 风险管理与精算师（风险管理的人才培养）

第二阶段：SAS初级教程

第一讲 课程介绍、不同数据类型介绍、sas系统介绍，sas模块介绍

第二讲 sas系统的安装，sas运行环境的界面讲解，sas编程第1例

第三讲 insight模块：数据探索，菜单化的变量分布、回归、多元统计分析

第四讲 sas编程的基本语法

第五讲 建立sas数据集的5种方法；使用sas导入和导出数据，sas数据和其他格式数据的交互

第六讲 analyst模块

第七讲 sas编程两步结构之数据步(data 步)语法详解

第八讲 assist模块

第九讲 sas编程两步结构之过程步(proc 步)语法详解

第十讲 使用sas制作统计分析报表

第十一讲 使用stat模块进行统计分析介绍

第十二讲 sas中的宏语言

第十三讲 enterprise miner 数据挖掘模块

第十四讲 使用ets模块对面板数据进行计量分析

第三阶段：机器学习

1. 了解机器学习的概念、框架、常用机器学习模型等

2. 发送经过论坛编辑部评选出来的最优质的机器学习资源，包括视频、书籍、网络资料等