本书共有7章内容，其中有两章案例分析，这两章案例揭示了统计学与金融学之间的联系，其余章节用于帮助读者理解概念，获取金融数据分析的经验。涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型在金融中的实际应用、高频金融数据的处理、用于风险管理的量化方法等
本书包含许多图表和示例，旨在简化金融数据分析的过程，使结果容易理解。
金融数据分析导论：基于R语言.rar
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ctp3894 发表于 2017-1-21 18:13 本书共有7章内容，其中有两章案例分析，这两章案例揭示了统计学与金融学之间的联系，其余章节用于帮助读 ...
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