多元回归方程
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + μi

OLS估计结果为
Yi = 2 + 3.5X1i + 0.7X2i + 2X3i        R2 = 0.982
             （1.9）      （2.2）   （1.5）

括号内为t值。
同样的模型在β１＝β2时的估计结果为

Yi = 1.5 + 3(X1i + X2i) − 0.6X3i        R2 = 0.876

当β2 = β3时如何进行检定？