大家好，本人现在在公司做数据分析工作。工作上遇到一些问题，想与大家探讨一下。
     1、分析两个变量(x,y)之间的关联。
        画出两个变量的散点图，发现变量不成线性关系。就是一个正方图上，都有数据分布点。当然数据分布密度不同。把x划分为一段段区间时，对x的每一区间，y值的直方图可以用Gamma分布拟合。同样，把y划分为一段段区间时，对y的每一区间，x的直方图可以用Gamma拟合。所以x越小，y越小，其密度值越大。问题是，这样的分析结果，告诉需要知道分析结果的同事，如何办呢？同事不太懂统计学，只想知道x，y之间的关系如何。我的想法是将数据分成两部分。一部分是将近90％的数据集中的区间范围，另外一部分当作异常点。然后告诉给同事，觉得有点矛盾，似乎太简单了，而且没有什么逻辑和有意义的结论。而且90％一定是好的吗？请问大家有什么想法？？
     2、连续变量的区间划分。
      有一个连续变量的一万多条取值，且取值区间已知。如何划分其区间呢？多少个区间，每个区间的大小？根据其概率密度来划分吗？记得好像有个连续变量聚类的方法，不过忘记了。希望哪位仁兄知道具体过程，说一声。