ins代码如下：

1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
cbxl-dta.txt         DATA FILE NAME
cbxl-out.txt         OUTPUT FILE NAME
2               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
424              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
1               NUMBER OF TIME PERIODS
424              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
6               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
n               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
n               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.

运行结果如下：
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.28185995E+01  0.47767986E+00 -0.59006036E+01
  beta 1         0.95051845E+00  0.18881022E-01  0.50342531E+02
  beta 2         0.25080712E+00  0.11519457E+00  0.21772477E+01
  beta 3         0.28450085E+00  0.51607010E-01  0.55128335E+01
  beta 4         0.32932559E+00  0.59448049E-01  0.55397208E+01
  beta 5         0.14504195E+00  0.39786302E-01  0.36455249E+01
  beta 6         0.38726480E-01  0.99552261E-01  0.38900653E+00
  sigma-squared  0.11704648E+00  0.77235940E-02  0.15154407E+02
  gamma          0.86471533E-05  0.35974274E-02  0.24037047E-02
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =  -0.14685133E+03

the likelihood value is less than that obtained
using ols! - try again using different starting values

请问如何解决？

只能靠自己。加入了一些外生变量

楼主最后怎么解决的？继续增加变量？