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2009-08-09
Granger Casusality test 的长期和 短期检测呢 谢谢
下表中的长短期数据是如何做的呢







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2009-8-9 18:37:52
VEC模型主要通过结果矩阵以及脉冲图来分析长期和短期检测
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2009-8-9 21:37:24
对变量的差分的滞后值进行回归
如果差分项显著,则代表短期格兰杰因果关系成立;如果误差修正项显著,代表长期格兰杰因果关系成立。
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2009-8-10 05:33:31
谢谢高人的回复,脉冲图  的结果显示比较容易辨别, 比较明显可以用开定性


结果矩阵也能写出来了,那么如何通过结果矩阵判断能否通过检测呢 ?(不好意思在下基础比较薄弱)这事两变量 3滞后的VEC输出(我的实验之一)
Cointx(-1)y(-1)x(-2)y(-2)x(-3)y(-3)
0.108-0.6570.301-0.461-0.0948-0.08160.443
0.092-0.06341.111-0.241-0.5518-0.3320.401
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2009-8-10 17:39:16
请问, linger1213老师,  

变量的差分的滞后值是在 哪里显示呢?

回归方法是用OLS么?

看过几篇文献,是用f 经测量来分别判断长短其是否显著的,但是苦于一直没有找到相应的具体操作。


望高人指点。
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2009-8-12 21:02:28
短期的需要分别建立方程来看吧
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