如果是稳定的,则直接可以估计VAR;如果不是稳定的,则要做协整检验,如果存在协整向量,则可以直接用变量的level值进入VAR模型,否则的话,必须进行差分,使得各变量平稳再进入VAR模型。
存在协整向量,且协整向量的个数少于变量的个数,则通常会估计误差修正模型。不过,我也看到很多外国的文章中,本来应该用误差修正模型的使用了VAR。至于这个原因我也不是很清楚,一般都会说为了同其他的研究相比。
除了检查VAR模型稳定以外,还需要检验VAR模型残差的无自相关性,同方差,以及是否服从正态分布。这些检验找本计量的书都是有的,在VAR的窗口菜单VIEW中有这些检验的。
PS: 我也想问个问题:
VAR模型估计好了之后,有若干个方程,我想对这些方程都进行CHOW TEST,可是我不知道怎么从VAR 中提取这些方程,求助!