英文文献：样本信息对水质管理的价值
英文文献作者：Shortle, James S.,Sung, Hwansoo
英文文献摘要：
人们对基于河流的污染水质保护有相当大的兴趣，但这种方法可能是高度信息密集的(美国环保局2004年，美国核管理委员会2000年)。本研究探讨了不同类型和水平的信息对康内斯托加流域水质管理的价值。该估计采用蒙特卡罗方法构造后验期望值。然后，采用协方差矩阵自适应进化优化策略计算给定后验信息结构的特定样本容量下资源优化配置的期望值。该后验优化嵌套在计算后验期望的第二次蒙特卡罗模拟中(嵌套蒙特卡罗过程)。因此，本文提供了一些见解，这些替代类型的信息的相对价值，以控制农业水污染，并从更密集的采样所获得的收益。