上課內容：
1. SEM基本原理介紹
2. Amos的操作技巧介紹
3. 資料多元常態、例外值及遺漏值的處理1. SEM基本原理介紹
2. Amos的操作技巧介紹
3. 資料多元常態、例外值及遺漏值的處理
4. 驗證式因素分析(CFA)
(1) 一階驗證性因素分析
(2) 二階驗證性因素分析
(3) 組成信度(CR)與變異數萃取量(AVE)
5. 多群組分析
– 分組
– 多群組分析工具
– 交叉效度(cross-validation)
6. SEM中介與干擾模型的評估
– 中介與干擾變數的介紹
– 觀察的中介變數檢定
– 觀察的干擾變數檢定
– 潛在的中介變數檢定
-- 潛在的干擾變數檢定
7. 結構方程模型的檢定力計算及樣本數決定
– 檢定力(power)的介紹及重要性
– Power & sample sizes decision
• Satorra & Sarris (1985)
• MacCallum, Browne & Sugawara (1996)