当前完全掌握PVAR实证步骤的人不多，这个要做的规范不容易，本人通过努力研究已经完全掌握，有需要可以联系我QQ：317419117

您好，这个问题得到解决了吗？本人也遇到了同样的问题

同问，请问您解决了吗

这个问题可能是因为你的观测样本数量确实少于模型中的参数数量，导致无法估计。为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：

1. 减少模型复杂性：检查你的模型是否包含过多的自变量或滞后项。尝试减少一些不重要的变量或降低滞后阶数。

2. 增加观测样本：如果可能的话，收集更多的数据以增加观测样本数量。

3. 使用缩样技术（如主成分分析）来降维，将多个变量合并为少数几个综合指标，从而减少参数数量。

4. 考虑使用简化版本的模型，比如静态面板模型（fixed effect 或 random effect）或者减小模型的阶数。

5. 检查数据是否包含缺失值或异常值，清理这些值可能有助于解决问题。

请根据你的实际情况和研究需求选择合适的方法。

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