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2017-02-22
本人正在用GMM修正具有内生性的DID
原题:因为ZF在选择试点的时候,根据城市的状况进行选择,所以政策的试点的选择并非随机,造成处理组的内生性。

修正模型为 price=D+price_1+landprice+cost+pop+avgdp
D:虚拟变量,如果城市在2010年进行改革,则为1否则为0
price_1:因变量滞后一期,政策引起的房价变动
landprice:地价
cost:房屋造价
pop:城市人口
avgdp:平均gdp

然后,对这个模型进行差分GMM回归

疑惑:怎么判断D、landprice、cost谁是内生的自变量,之前用霍斯曼检验做过,但是因为是面板数据,没有找到面板数据应该怎样检验。
求大神解答疑惑,奖赏5个币。
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2017-2-22 17:38:23
如果你所说"ZF (?) 在选择试点的时候,根据城市的状况进行选择,所以政策的试点的选择并非随机",我还疑这时你就不应该用 DID 的方法了!
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2017-2-23 09:58:02
黃河泉 发表于 2017-2-22 17:38
如果你所说"ZF (?) 在选择试点的时候,根据城市的状况进行选择,所以政策的试点的选择并非随机",我还疑这时 ...
我也是这样怀疑的,然而哪篇文章自己就是这样用的吗,列的这样一个回归式,我也好迷茫!
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2017-2-23 14:23:06
救命呀!!!有没有大神留下联系方式,RMB回报呀!!!
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