看你的数字集是样本还是总体，样本用PERCENTRANK.EXC()，整体用PERCENTRANK（）

可以考虑用PERCENTRANK()函数。

也可以考虑用PERCENTRANK.EXC()函数。

两者区别是：
PERCENTRANK()把最小数定为0分位，最大数定为100分位，即认为数列为总体/population
PERCENTRANK.EXC()，略去最小数，略去最大数，即认为数列为样本/sample.

也就是区别在于得到的分位数是否包含0和1吗，像我的数据中，相同数值的数据很多，哪一个更为合适呢