我一般中午和晚上的时间在线，以后每天我都会上来看看，回答您们在课程学习中碰到的各种疑问。
您把你的邮箱地址告诉我，我来联系你好吗

好的，非常感谢！

是：zhumh96@sina.com.cn

论文能否完成全指望您了！

你好，
我看了下你发来的模型和数据，数据看来是来自7级李克量表，挺好，结构方程模型适合此种数据类型。
但有如下几个问题：
1.数据里面有缺失值，两个解决办法：
（1）不处理缺失数据，但在估计模型时output选项中把“估计均值和截距”项选上。
（2）对缺失数据进行处理：删除或用视频教程中提到的插补方法。后者将为你的论文增加技术含量。
2.模型比较复杂。模型中共有9个潜变量，且每个潜变量挂的可测变量数目参差不齐。确信你需要如此复杂的模型，看是否能够精简。
3.潜变量之间的关系不明。模型中的9个潜变量，有一个为外生潜变量，其余8个为内生，但内生潜变量之间的关系没有指明，是否存在因果关系？似乎你想做的是一个二阶因子模型，但又不全是，建议根据学科理论界定清楚。
以上为初步发现的一些问题，另外还需注意模型中的变量名是否和数据表中的变量名对应等细节问题。建议您先把视频教程完整地过一遍，根据以上的几个建议进行调整，后续如果还有什么疑问我们再邮件联系。
祝顺利！

谢老师：经过长时间努力和你的指点，总算可识别运行了，但是拟合度很差，不知该如何处理？请指教？谢谢!

如果模型的拟合效果比较差，要想达到理想效果，可以从两个方面去修正模型：
1.在output栏中选中MI指数，运行模型后查看各参数对应的MI指数，从最大的开始进行修正，将两个参数设置为相关；
2.在output栏中选中C.R.系数，运行模型后查看各参数对应的C.R.系数，从最小的开始进行修正，将两个参数的值设为相等；
综合采用以上两种修正方法，一定能使模型达到较为理想的拟合效果，但同时须注意所采用的修正是否符合理论解释。关于如何通过MI指数和CR系数对模型进行修正，我的教程中有详细的讲解。