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2017-03-03
请问用logistic二元回归出来的变量都不显著,应怎样查找原因,来确定是样本问题,还是变量模型设置问题?
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2017-3-3 12:43:08
出现这种情况的原因太多了。建议做如下考虑:
1)从原理机制上去想想是不是自变量对因变量本来影响就不显著。
2)原理机制上如果显著,那么看看是不是存在极端异常值,变量间存在严重多重共线性导致现在的结果。
祝好运~
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2017-3-4 14:59:11
xddlovejiao1314 发表于 2017-3-3 12:43
出现这种情况的原因太多了。建议做如下考虑:
1)从原理机制上去想想是不是自变量对因变量本来影响就不显著 ...
大神,您好,
关于极端值的问题,已经做了winsor1%缩尾处理;
关于共线性问题,我用了spss里面线性回归里的多重共线性检验,vif也都小于5.
结果还是很不显著,想再请问一下大神,做logistic二元回归,样本需不需要满足正态分布,我的样本各变量不满足,看网上的资料,也说可以不满足正态分布。现在在想是不是这个问题呢?
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2017-3-4 23:10:38
zerongsu 发表于 2017-3-4 14:59
大神,您好,
关于极端值的问题,已经做了winsor1%缩尾处理;
关于共线性问题,我用了spss里面线性回归 ...
如果不是明显的偏态分布数据,那没多大影响的。我估计可能就是不显著,机理上的原因。祝好运~
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2017-4-23 19:19:10
logistics二元回归,一般性都会出现不显著的情况,当然有的论文你看他里面全是显著,这明显就是在数据上面动了手脚。

一般情况下,5个里面会有2个左右大于0.5而造成的不显著。原因有几个,共性问题,或者本身就不显著
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2017-4-23 19:25:48
这是一个最典型的病例案例,数据直接来源于医院。

里面的年龄,发病率,就是不显著,就算你做了共性处理,还是这样。

如果你是真正亲自调研,拿了亲自填表后的数据来测试,你会发现很多因素他都不显著。

一般性看了国外一些用LOGISTIC模型算下的结果很多也是不显著。但是很多国内论文用了该模型居然全部都是显著的,不由的对数据有些想法
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