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爱问频道
BP神经网络分析数据结果稳定性
楼主
elevenxxj
7849
7
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2009-09-01
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2
个论坛币
已解决
请问用DPS数据处理软件对数据进行BP神经网络分析,每次结果都不一样,正常吗?
分析数据相同,所有参数值(允许误差0.001,最大迭代次数1000,隐含层个数2,最小速率0.1,动参0.7,sigmoid值1,1层节点15,2层节点9)设置也相同,但每次分析后的结果都不一样,请问这就是BP神经网络分析的特点还是哪里出了问题。。。?
最佳答案
雪隼
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正常现象,不必担心。 因为神经网络每次训练时的权重是不一样的,所以结果会不一样。
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全部回复
沙发
雪隼
2009-9-1 13:19:48
正常现象,不必担心。
因为神经网络每次训练时的权重是不一样的,所以结果会不一样。
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藤椅
sunbett
2009-9-1 20:53:22
不一样是正常的,
这个本身不是可再入的
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板凳
埃德蒙
2009-9-2 17:50:21
没下起。。。。。。
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报纸
sqmouc
2011-5-30 22:34:54
请问,每次预测的结果不一样,该怎么选择最后的结果啊?
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地板
kongqingbao280
2013-1-15 23:06:32
神经网络每次结果不同是因为初始化的权值和阈值是随机的,因为每次的结果不一样,才有可能找到比较理想的结果,找到比较好的结果后,用命令save filename net;保存网络,可使预测的结果不会变化,调用时用命令load filename net
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7楼
lilihongzaq
2013-1-16 11:40:22
有启发。
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8楼
zljs
2014-4-26 16:31:43
残差平方和多少比较合理 ?
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