| | A | B |
| 重复1 | 1 | 0.76 | 82.13 |
| 2 | 0.71 | 64.25 |
| 3 | 0.93 | 46.17 |
| 4 | 0.89 | 42.52 |
| 5 | 0.95 | 28.67 |
| 6 | 0.88 | 38.82 |
| 重复2 | 1 | 0.82 | 79.45 |
| 2 | 0.69 | 63.12 |
| 3 | 0.95 | 38.18 |
| 4 | 0.91 | 55.74 |
| 5 | 0.94 | 39.81 |
| 6 | 0.91 | 33.29 |
| 重复3 | 1 | 0.79 | 80.41 |
| 2 | 0.67 | 58.24 |
| 3 | 0.88 | 44.82 |
| 4 | 0.96 | 55.38 |
| 5 | 0.93 | 36.49 |
| 6 | 0.92 | 34.42 |
俩组数据的相关性分析的显著性，比如A与B显著正相关或显著负相关，这是这么做出来的?计算的过程
谢谢大家
1、重复一、二、三是指为了增加样本的个数而作的重复
2、X为B，Y为A，也即B对A的影响
版主coral033:
首先得明确，是想知道A对B的影响，还是B对A 的影响？
如果不区分方向，直接计算相关系数，可用“工具数据分析-相关系数”，或者直接在单元格输入"=correl（x,y）"就能得到相关系数。
利用回归分析，首先确定A或B哪个是因变量，哪个是自变量。这样才能建立回归方程。
EXCEL回归默认输出三组结果，模型的拟合优度，方差分析结果，以及回归系数（包括t值，系数，标准差等）。看x的系数是否统计上显著，主要看P值是否小于设定的显著性水平，如5%。如果p<5%,就拒绝原假设（待检验的参数系数为0），说明x对Y有显著性的影响。
通常，一个较好的回归模型，R2应该大于80%。
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