我现在正研究中小企业信贷评价问题，用的是主成分下的logistics回归，用了6个主成分，累计方差贡献率80%，结果预测精度80%，健康企业预测准确率90%，可是违约企业只有30%的预测准确率；而用普通logistics回归用了18个变量，准确率90%，健康企业95%，违约企业准确率73%。实在想不通，为什么主成分会效果这么差？？ 理论上，主成分的解释能力应该更高才对啊~~