比利时根特大学和美国 Tennessee 大学 ，市场数据分析高级硕士内部讲义（很细的note 包括教授发表的文章）， 非常全面， 非常好的值得珍藏的资料， Media and web data ，结合 statistics理论与programming with R实战精华，学会即可运用到工作中。

实例后面都有编程练习题。

Table of Contents

1 Social Media Analytics: the Network 7

1.1 Full network vs restricted network information . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.1.1 Full network data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.1.2 Restricted network data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.2 Plotting networks (adjacency matrices) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

1.3 Describing networks in numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.3.1 Global characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.3.2 Local (individual) characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.4 Network clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

1.5 QAP regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

1.5.1 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

1.6 Exponential-Family Random Graph Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

1.6.1 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

1.7 Tutorial: make your own Twitter app . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

1.8 Assignment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

2 Social Media Analytics: the User 53

2.1 Event attendance prediction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

2.1.1 Paper . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

2.1.2 Random forest and variable importance measures . . . . . . . . . . . 63

2.1.3 Partial Dependence Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69

2.1.4 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

2.2 Network size maximization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

2.2.1 Paper . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

2.2.2 Genetic Algorithms For Floating Point Chromosomes . . . . . . . . . 91

2.2.3 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

2.3 Tie Prediction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

2.3.1 Paper . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

2.3.2 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

2.4 Reviewer Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

2.4.1 Paper . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

2.4.2 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

2.5 B2B Customer Acquisition using Facebook for Coca Cola Refreshments USA

Inc. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

2.5.1 Paper . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

2.5.2 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205

3 Social Media Analytics: the Message 207

3.1 Text mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208

3.2 Word clouds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220

3.3 Sentiment analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222

3.4 Retweet analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227

3.5 Word networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233

3.5.1 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236

3.6 Idea Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237

4 Web Analytics 239

4.1 Classifying Web Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239

4.2 PageRank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240

4.3 Link analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242