如果是采用数学统计的方法进行问卷的信效度分析，对于开发量表而言需要进行探索性因子分析，并且各开发题项需严格按照开放量表的过程而得来；对于已有的成熟量表而言需进行验证性因子分析以检验结构上的效度，信度则需报告C埃尔法值或CR值（两者遵循的假定不同），并对内容效度进行说明（一般由专家评价）。但是数学统计方法需要足够多的样本数据，单个的数据样本无法完成。按你的说法，你的重心应放在量表（实际上更像一种评价体系）的构建上，并足以说明你的体系构建的过程是合理有效的并足以表达你所想要衡量的构念；其次，还须说明你的计分是客观合理的（主观偏移较少）；可以使用类似扎根编码的方法来描述您所得数据的信度和效度（个人建议）。或者找到其它客观数据对你的主观数据加以验证说明。信效度不必拘泥于一定使用数学统计。

一共就6个企业，就6个样本啊，20个变量，这能做吗

企业有200多家，图上是举了一个例子

企业有200多家，图上是举了一个例子

信度一般用可靠性分析，克朗巴哈阿尔法系数；效度一般用因子分析里选上KMO和球形检验