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交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!
抽选041
2020-3-29 21:52:35
调节效应说错了  不好意思
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1059031692
2020-3-31 21:11:42
谢谢谢谢老师谢谢
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xushengji
2020-4-2 21:36:29
黄老师您好，之前一直有关注您对交互项的各种帖子，我在做回归时也遇到一个问题，就是我在基准回归模型时比如考察a对b的影响，我引入c,a对b的影响就由正变负了，但是当我用a*c的交互项时，a对b的影响还是正，我就不懂是为什么了
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redocn
2020-4-3 22:43:54
黄老师，我看了PPT后有个疑问，Kam and Franzese说centering "alters nothing important statistically and nothing at all substantively".中心化没有改变重要的统计信息以及实质上的东西。这个指的是不进行任何中心化与进行中心化，还是交叉项中心化与交叉项加主要项中心化哪种情况呢？
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zhoushengmiao
2020-4-5 18:14:36
老师您好！
原方程xtreg Y X1 X2 ,fe 回归结果很好，X1、X2系数均为正且显著。
考虑到X1对Y的影响，有一部分是X1通过影响X2从而影响Y，因此加入交互项X1X2
尝试xtreg Y X1 X2 X1X2 ,fe  回归结果交互项系数为正且显著，但X1不显著，X2系数变成了负数。
后来又尝试了 xtreg Y X1  X1X2 ,fe  回归结果又挺好了，X1和交互项系数都为正且显著。
问题：
1.这种情况下我可以用用最后一个方程，即去掉X2吗？（xtreg Y X1  X1X2 ,fe ）
2.如果必须保留X2，在对xtreg Y X1 X2 X1X2 ,fe的回归结果解释时，可以只解释交互项，变量X1、X2不解释吗？
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enirambus
2020-4-6 19:58:43
黄老师，若交互项不显著，画图却显著 该如何解释呢？或者交互项不显著则不用再管了
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黃河泉
2020-4-7 06:36:26
enirambus 发表于 2020-4-6 19:58
黄老师，若交互项不显著，画图却显著 该如何解释呢？或者交互项不显著则不用再管了
无法理解你的情况。
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blabla661
2020-4-11 14:24:34
老师，文件中第21页的Balli and  ? 并不认为共线性在一般交互模型是一个太特殊/严重之问题，请问该参考文献名称是什么？
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黃河泉
2020-4-11 15:38:49
blabla661 发表于 2020-4-11 14:24
老师，文件中第21页的Balli and  ? 并不认为共线性在一般交互模型是一个太特殊/严重之问题，请问该参考文献 ...
不好意思，太久了，忘了，我刚刚查一下，似乎也没查到。
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黃河泉
2020-4-11 15:43:15
blabla661 发表于 2020-4-11 14:24
老师，文件中第21页的Balli and  ? 并不认为共线性在一般交互模型是一个太特殊/严重之问题，请问该参考文献 ...
找到了，是 https://link.springer.com/article/10.1007/s00181-012-0604-2。
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blabla661
2020-4-11 16:45:23
黃河泉 发表于 2017-3-14 10:15
No problem! Please feel free to offer any comments.
老师，文件中第21页的Balli and  ? 并不认为共线性在一般交互模型是一个太特殊/严重之问题，请问该参考文献名称是什么？论文写作中遇到了该问题，我需要引用一下，急需！如能回复，十分感谢！
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blabla661
2020-4-11 16:47:11
黃河泉 发表于 2020-4-11 15:43
找到了，是 https://link.springer.com/article/10.1007/s00181-012-0604-2。
已看到，十分感谢！
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zqz要加油鸭
2020-4-12 10:37:04
黄老师，您好！我想请问一下，我用的是heckman两阶段模型，现在第二阶段中需要使用交乘项，而我的自变量和交乘项都是01虚拟变量，我可以直接将交乘项放入第二阶段进行回归吗？
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黃河泉
2020-4-12 11:03:30
zqz要加油鸭 发表于 2020-4-12 10:37
黄老师，您好！我想请问一下，我用的是heckman两阶段模型，现在第二阶段中需要使用交乘项，而我的自变量和交 ...
不然你要怎么做？
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zqz要加油鸭
2020-4-12 22:37:44
黃河泉 发表于 2020-4-12 11:03
不然你要怎么做？
好的，谢谢黄老师！
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zqz要加油鸭
2020-4-12 22:37:47
黃河泉 发表于 2020-4-12 11:03
不然你要怎么做？
好的，谢谢黄老师！
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joyne_toutou
2020-4-13 19:43:39
黄老师您好！我想请问一下如果我的交互项为两组哑变量（1和0的这种）那么请问我交互出来的系数符号为什么会和理论上的符号相反呢？
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lcj233
2020-4-16 19:44:44
ceqin3803 发表于 2020-3-11 17:11
黄老师，学生想请教您，我的因变量与调节变量主效应均为正，交互项系数为负，应该怎么解释呢？谢谢老师
你解决这个问题了吗，我的指导老师叫我去查一下一些文献怎么写的，我看了谢宇老师的《回归分析》，说是替代效应（相互削弱），但是我不太确定
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redocn
2020-4-17 13:41:20
黃河泉 发表于 2019-12-25 16:09
尽量不要去掉 X2，请考虑将其中心化 (包括 X1)！
黄老师，您好！模型Y=a1X1+a2X2+a3X1*X2+a4  ，用两阶段最小二乘法回归的时候X2的系数不显著，其他系数都显著。交互项中心化处理模型Y=a1X1+a2X2+a3（X1-X1均值）*（X2-X2均值）+a4，主要项和交互项都变显著了，但是交互项中心化系数a3为负，不知道该如何解释？
其中，Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，这个可以与交互项未中心化的边际效应一样的解释吗？（换句话说，在结论分析中能否直接说Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，若大于0，则Y对X1为正向作用。这个需不需要管交互项未中心化的情况呢？这个与交互项未中心化时Y对X1边际效应为a1，若a1〉0，则Y对X1为正向作用 可以一样的解释吗？）
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redocn
2020-4-17 13:43:00
黃河泉 发表于 2019-12-25 16:09
尽量不要去掉 X2，请考虑将其中心化 (包括 X1)！
黄老师，您好！模型Y=a1X1+a2X2+a3X1*X2+a4  ，用两阶段最小二乘法回归的时候X2的系数不显著，其他系数都显著。交互项中心化处理模型Y=a1X1+a2X2+a3（X1-X1均值）*（X2-X2均值）+a4，主要项和交互项都变显著了，但是交互项中心化系数a3为负，不知道该如何解释？
其中，Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，这个可以与交互项未中心化的边际效应一样的解释吗？（换句话说，在结论分析中能否直接说Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，若大于0，则Y对X1为正向作用。这个需不需要管交互项未中心化的情况呢？这个与交互项未中心化时Y对X1边际效应为a1，若a1〉0，则Y对X1为正向作用 可以一样的解释吗？）
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2020-4-17 14:12:54
黃河泉 发表于 2019-12-25 16:09
尽量不要去掉 X2，请考虑将其中心化 (包括 X1)！
又或者说，中心化处理比未中心化处理的情况好，不需要考虑未中心化处理的情况，可以说Y对X1的边际效应为Y=a1+a3（X2-X2均值），若大于0，则Y对X1为促进效应？
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KUAILEDEJINGYU
2020-4-18 10:45:53
给黄老师打call，黄老师人真的很好
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sufexin
2020-4-19 21:49:11
辛苦大佬 谢谢！！！！！！
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sufexin
2020-4-19 21:49:59
看看谢谢了！！
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fatpest
2020-4-29 09:30:15
看了下文章讲的真好，受教了
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zqz要加油鸭
2020-4-30 00:09:11
黄老师，您好!我的交乘项回归结果如图所示，其中变量zf和State都是01虚拟变量，我的回归代码是reg A zf State i.zf#i.State ,r。请问这代码对不对，回归结果中交乘项下面两行被omitted是什么回归会对结果产生影响呢？
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消瘿0
2020-4-30 16:57:10
太感谢了
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兰浩海
2020-5-12 22:33:58
黄老师，有个问题想咨询你，我的自变量系数是正向，调节变量系数也是正向，但交互项的系数是负向，这样可以解释吗？
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黃河泉
2020-5-13 06:27:31
兰浩海 发表于 2020-5-12 22:33
黄老师，有个问题想咨询你，我的自变量系数是正向，调节变量系数也是正向，但交互项的系数是负向，这样可以 ...
我讲义中应该有类似解释吧！
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兰浩海
2020-5-13 10:33:38
黃河泉 发表于 2020-5-13 06:27
我讲义中应该有类似解释吧！
看了老师的讲义，但只发现了有个例子，并没有讲具体怎么解释合理？
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