黄老师，主变量不显著，交乘项显著这怎么解释？

谢谢老师

黄老师好，请问交互项的系数具体怎么解读？

大概是 X1 对 Y 之影响效果会随著 X2 增加 (一单位) 而另外增加 b2 (单位)

太繁琐，没说清楚，我就问变量一正一负，交互项为正，怎么解释

老师您好，我想请教一下，请问两个虚拟变量能否构建交互项呢？这种交互项的含义如何解释呢？

当然可以，请找个基础计量书看看 (Wooldridge)。

请问黄老师，一个最普通的回归模型，x1对y的影响为负，x2对y的影响为正，想通过查看x2与x1的交乘项系数的正负，看x2对x1影响y这一过程的影响是加强还是削弱了，请问如果交乘项系数是正该怎样解释？交乘项系数是负该怎样解释？现在很多期刊论文包括英文论文好像都没有去中心化或者画图就直接看交乘项系数正负得到结论，这让我有点困惑，烦请解答一下，谢谢~

老师，你好，你看看我这个交互项做得对吗？怎么解释啊，是不是不存在调节效应，两个变量都是虚拟变量
fl3      0.067*                            0.065*          -0.019
        (0.036)                             (0.036)         (0.072)
ITF3                0.018                 0.010           -0.001
                      (0.027)               (0.028)        (0.030)
fl3*ITF3                      0.082**                     0.113
                                  (0.040)                     (0.144)

谢谢！

黄老师你好想请问一下有二次交互项得这种调节效应应该如何画图，在STATA种应该输入什么命令

谢谢黄老师，太需要了

谢谢老师！

黄老师，您好!
我在进行多期DID模型的计算时，使用下列命令进行平行趋势假定，
gen treat=0
replace treat=1 if policy_year!=.
gen distance = year-policy_year
tab distance, missing
发现我的样本中由于某些省份没有出台政策，从而policy_year==.  
distance成为缺失值，这部分样本该如何处理呢？始终没有出台政策的省份该如何处理呢？

黄老师您好，我想请教一个问题，两个自变量在加交互相乘项之前是显著的，但是加了之后交互项不显著，而且原来显著的两个自变量也不显著了这是怎么回事呢？

谢谢分享

谢谢黄老师分享

黄老师您好！我想请教一下：研究政策出台前后研发投入对企业绩效影响的不同，列方程Y=a0+a1X1+a2X2+a3X1X2  (Y为企业绩效；X1为研发投入；X2为政策出台前后虚拟变量，若研发投入事件在政策出台前取0，出台后取1)，回归结果为a1=0.035，a2=-0.017，a3=-0.053，回归系数均显著。
问题1：上述回归结果是否解释为：政策出台后的研发投入降低了对企业绩效的正向影响。
问题2：那么是否能得出：政策出台前的研发投入加强了对企业绩效的正向影响，其回归系数是否为0.035-（-0.053）=0.088。
麻烦黄老师解答了！谢谢您！

谢谢黄老师

非常感谢，有帮助~~

感谢老师的分享！非常需要知道交乘项的有关知识！

请问黄老师模型Y=X+X2+Z+XZ+X2Z，其中x为自变量，Z为调节变量，请问stata中心化的命令应该是什么？应该是只center X Z吗？还是center X Z X2？或者应该如何中心化？感谢！！！
xtset id year
gen X2=X*X
center X Z X2
gen XZ=c_X*c_Z
gen X2Z=c_X2*c_Z
xtreg Y X X2 Z XZ X2Z

老师好！大家好！如果两个变量不显著，还可以做交互项么？ 有权威文献支持么？

认真学习！感谢黄老师！

老师好，请问两个变量一定要有因果关系才可以研究他们的交互项吗

不懂你的问题。

非常感谢

黄老师您好，关于交互项，我有个问题想请教。
如果X1为连续变量，X2为虚拟变量（西部地区为1，非西部地区为0）。单独回归时，X1的估计系数为负项显著。加入X1和X2的交互项后，X1估计系数仍为负向显著，但交互项估计系数为正项显著。那么，交互项的系数该如何解释呢？
谢谢老师。

十分感谢！

谢谢黄老师