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2022-4-17 08:48:05
YShaw 发表于 2022-4-17 00:34
老师您好,想问下在Y=aX+bZ+cXZ中,我的X,Z都是虚拟变量,Z是调节变量,回归的结果显示X,Z,XZ共线,请问 ...
通常是不会有这种情况出现的,我很难想像 X,Z,XZ 会共线!
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2022-4-18 10:24:35
黃河泉 发表于 2022-4-17 08:48
通常是不会有这种情况出现的,我很难想像 X,Z,XZ 会共线!
回归结果中这三个项的系数都因为共线性省略了,我又单独把这三个拿出来做了回归,确实共线,我猜会不会因为都是虚拟变量的原因。谢谢老师您的回复。
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2022-4-18 15:51:52
YShaw 发表于 2022-4-18 10:24
回归结果中这三个项的系数都因为共线性省略了,我又单独把这三个拿出来做了回归,确实共线,我猜会不会因 ...
你这样的问法,不太可能有人可以回答你的问题。你的回归呢?变量定义呢?结果或错误讯息呢?
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2022-4-20 22:21:42
黃河泉 发表于 2022-4-18 15:51
你这样的问法,不太可能有人可以回答你的问题。你的回归呢?变量定义呢?结果或错误讯息呢?
不好意思老师,谢谢您的回复。我详细说一下哈。是这样的,我用了几个变量刻画销售人员的特征,其中有两个一个是性别,一个就是他们销售的商品的类型,结果变量就是销售额,商品类型是调节变量,就做了交乘项,然后回归结果里面,其他自变量(比如工资等)都没有问题,但是性别,商品类型以及他们的交乘项在结果中显示因为共线性被省略了,也就是这三项的系数都没有结果。然后我就单独把性别,商品类型以及他们的交乘项拿出来与销售额又做了一次回归,结果就只显示了一个变量的系数,其他两个变量就没有系数。这种情况是怎么回事啊?
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2022-4-21 06:56:03
YShaw 发表于 2022-4-20 22:21
不好意思老师,谢谢您的回复。我详细说一下哈。是这样的,我用了几个变量刻画销售人员的特征,其中有两个 ...
无法理解。
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2022-4-22 22:27:54
黃河泉 发表于 2022-4-21 06:56
无法理解。
好的老师,谢谢您
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2022-4-23 12:17:18
735795885 发表于 2017-4-23 17:05
黄老师您好,原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而 ...
前辈您好,我也看了黄老师给您的解答,但是我还是不太理解,原式中的自变量系数a1显著为正,但加入交互项后的式子中的自变量系数显著为负,那自变量与因变量的关系前后不是相反了吗(在没有交互项的时候)?
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2022-4-30 23:58:15
黄老师,您好!我有一个疑问,不知道您是否介意帮我解决?我在做一个回归的时候,在研究工作时间、老年化和碳排放的关系时,当我考虑它们的关系时,得出的结果是lnCO2=1.079-0.239lnageing+0.092lnt+control variables (1);当我考虑交互项时,结果是lnCO2=2.373+0.738lnageing-0.228lnt-0.221*(lnt*lnageing)+control variables (2)。这两个回归结果的系数都是显著的(p < 0.05)。您觉得这两个核心解释变量(主变量是工作时间)的符号都改变方向是可能的吗?还是我的数据或模型有问题呢?谢谢您!
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2022-5-1 08:46:21
黄老师,您好,有个问题想咨询您,不知您是否介意帮我回答?我在做关于工作时间、老年化和碳排放之间的关系,当我没有考虑交互项时,结果是lnCO2=1.079-0.239lnageing+0.092lnt+control variables (1),当我考虑交互项时,结果是lnCO2=2.373+0.738lnageing-0.228lnt-0.221*(lnt*lnageing)+control variables (2)。两个公式的系数都显著 (p < 0.05)。我不太确定为什么两个核心解释变量的方向都变了(主变量是工作时间),您觉得这种情况是可能的吗?还是我的数据和模型有问题呢?谢谢您!
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2022-5-1 10:40:00
久恋雨 发表于 2022-5-1 08:46
黄老师,您好,有个问题想咨询您,不知您是否介意帮我回答?我在做关于工作时间、老年化和碳排放之间的关系 ...
太多人重复问这种问题,请好好看看我的讲义,里面都有谈到。
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2022-5-12 19:19:11
感谢分享
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2022-5-18 16:00:06
感谢老师
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2022-5-28 00:21:34
老师,您好,我最近遇到的问题是:我的交互项由两个分类变量构成,其中一个为二分类,另一个为多分类,在第一次的回归模型中,两个变量均呈现显著性。构造交互项后,如果不对交互项进行分类回归,则那个二分类变量主效应会呈现显著性,但如果对交互项进行分类回归,则 二分类变量就会显示ommited了,不知道什么原因,请教老师!谢谢!
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2022-5-28 07:21:34
HZX1122 发表于 2022-5-28 00:21
老师,您好,我最近遇到的问题是:我的交互项由两个分类变量构成,其中一个为二分类,另一个为多分类,在第 ...
猜测是完全共线性导致的。
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2022-5-29 00:04:50
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
请问交互项系数为正,两个单变量系数为负该如何解释?谢谢
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2022-6-10 11:20:37
老师,请问加入交互项以后,自变量不显著了,这样怎么解释呢?加入调节变量还是显著的,加入调节变量和自变量的交互项自变量就不显著了
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2022-6-28 23:40:36
黄老师您好,已看完您的讲义,感觉很有帮助,但还有些疑惑想寻求解答:
直接带交互项的方程:y=a+bx1+cx2+dx1*x2 ,其中,y为连续变量,x1和x2均为哑变量(x1分为x11,x12,x13;x2分为x21,x22,x23。其中,x11和x21为参照组)。得到系数结果是:两个单独哑变量系数均为负(x12=-0.913,x13=-0.863(对比x11),x22=-1.617,x23=-1.692(对比x21)),但交互项的系数均为正(x12*x22=2.447,x12*x23=2.010,x13*x22=1.745,x13*x23=2.548(对比x11*x21))。
我的问题是,单独哑变量系数均为负,交互项系数为正,请问应该怎么解释呢?
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2022-7-5 00:56:38
吃灰收藏夹 发表于 2022-5-29 00:04
请问交互项系数为正,两个单变量系数为负该如何解释?谢谢
请问你解决这个问题了吗
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2022-7-25 10:45:12
黄老师您好!有一些问现在做经济后果的过程中也会用到交乘项。比如主回归X与Y显著正相关,之后要考察XY对Z的作用,则以Z=Y+X+YX进行回归。那么此时是否只需要关注XY的系数结果,为什么?
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2022-7-25 11:18:50
chensiyang00000 发表于 2022-7-25 10:45
黄老师您好!有一些问现在做经济后果的过程中也会用到交乘项。比如主回归X与Y显著正相关,之后要考察XY对Z ...
搞不懂,无法评论。
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2022-9-26 18:25:29
点赞支持 thanks 4 sharing
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2022-10-6 10:36:35
谢谢老师分享,学习了
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2022-10-18 09:33:12
感谢分享
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2022-10-25 20:13:42
请问黄老师,stata里有计算非线性系数的组合的估计值的方法吗?只知道lincom可以计算线性的系数的组合得估计值和标准差。比如对面板poisson模型回归后,计算几个系数的非线性组合的估计值及其标准差,Stata里有专门的命令吗?
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2022-10-26 07:11:44
daisy2019厦门 发表于 2022-10-25 20:13
请问黄老师,stata里有计算非线性系数的组合的估计值的方法吗?只知道lincom可以计算线性的系数的组合得估计 ...
不好意思,这个我不熟。
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2022-12-4 18:50:26
谢谢老师分享
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2023-2-6 09:22:39
谢谢黄老师
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2023-2-7 16:05:00
谢谢分享
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2023-2-13 16:02:17
黃河泉 发表于 2017-3-24 17:25
加不加入交互项是决定于是否一个解释变量对被解释变量之边际效果会受到另一个解释变量影响来决定的,与你 ...
黄老师好,看过了您的讲义,实践过程中遇到一个问题,想咨询您一下:
目的:探究z的调节效应
第一步:y=x
第二步:y=x+z
第三步:y=x+z+x*z
以上回归中x为虚拟变量;z为连续变量,未进行中心化处理。第一步x系数是显著的,第二步x系数显著而z的系数不显著,第三步x与交互项系数均显著。
现在我是否能说明z是可以作为x—>y的调节变量了呢,还是说要进一步观察几个方程的指标例如拟合优度才可判断?以上均为面板数据,
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2023-2-14 00:03:26
很好!谢谢分享
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