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2017-03-15

数据分析师需要的五个好习惯_数据分析师

其实数据分析师的这五个习惯也同样适用于其他职业,总的来说没有最好只有更好。希望这五条建议可以让数据分析师更好的完成工作。

1,高标准的项目交付,多走一步,做到最好。

要不断的问自己下面几个问题:

(1) 有没有更好的方式组织这个问题,使之对于商业应用更好或更直观。

(2) 有没有更好的方式表示结论,如何更好的可视化。

(3) 如何利用这些发现和指导商业行为。

(4) 有没有过强的隐含假设条件违背了客观条件。

2,不断细分

只看均值是无法产生深入的洞察的。要不断进行更细粒度的分析。

3,数据计算很容易出错,不要空洞的使用数字和复杂的算法,解释其背后的商业意义。

4,进行假设检验。人的直觉很可能是错误的,要获得进一步的数据进行验证。

5,终生学习。


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2017-3-15 17:58:52
数据分析师最需要的基本素质是什么,很多人会回答,不是要统计学知识吗,不是要会一些工具吗,说得对,也不对,统计学等只是数据分析的术,而我更强调的却是道,做好数据分析与写诗文一样,真正的关键在技巧之外,即业务能力、思考能力及沟通能力三样,这些能力很多人天生就有,而很多人需要艰苦的训练获得,甚至训练也不可得。
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