全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
16262 3
2017-03-15
drawbiomass <- function(...){
  i=2:5
  par(mfrow = c(2,2))
  data1[,1] <- factor( data1[,1], ordered = TRUE)
  fit <- aov(data1[, i] ~ data1[,1], data = data1)
  out2 <- duncan.test(fit,'data1[,1]',main = 'Aboveground biomass of Alfalfa')
  c <- out2$groups[order(out2$groups[,1]),]
  # draw pic of significance and error bar
  bar.group(c,ylim = c(0,4500), border='red',xaxt = 'n',yaxt = 'n')
  bargraph.CI(x.factor = data1[,1], response = data1[,i], data = data1,font = 2,bty = 2,add = TRUE)
}
drawbiomass(data1)

Error in model.frame.default(formula = data1[, i] ~ data1[, 1], data = data1,  :
  参数'data1[, i]'的种类(list)不对


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-3-15 20:23:57
data1是data.frame 还是 矩阵?  data.frame不行的话,i直接换成2:5试试
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-3-16 09:01:44
bbslover 发表于 2017-3-15 20:23
data1是data.frame 还是 矩阵?  data.frame不行的话,i直接换成2:5试试
data1 是数据框,i = 2:5,我试了下,也不行
TREAT        2013                2014                2015                2016
AN0P0        1651.88          2173.297        4049.292        783.6149
AN0P0        2222.004        2502.421        3768.736        1894.5498
AN0P0        2750.829        4392.023        4329.848        2006.5715
AN0P17        3247.651        4585.234        3902.159        1072.5105
AN0P17        3200.106        3574.604        3897.366        2604.3048
AN0P17        3005.354        3799.958        3906.952        1686.2499
AN0P34        3335.929        3932.378        4170.743        1549.9063
AN0P34        3258.475        4085.76         4341.844        2458.9928
AN0P34        3758.179        5483.095        4256.294        1168.6818
AN70P0        2252.605        2682.849        4092.044        2340.3207
AN70P0        2574.198        2877.207        3168.03        1720.8272
AN70P0        2799.737        3440.817        4507.321        1900.9414
AN70P17        2989.078        4028.316        4601.738        967.2613
AN70P17        3120.712        4303.842        4601.738        2963.3739
AN70P17        3943.287        4037.512        4601.738        1578.914
AN70P34        4271.586        5045.99        2645.101        1552.9302
AN70P34        2915.064        4920.284        3489.496        2446.5258
AN70P34        4278.096        4423.874        3832.361        2226.9163
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群