考虑现在有一个需要建立多元线性回归模型的问题，假如我们进行回归分析前对原始数据进行了标准化，比如最大-最小标准化，或者Z-Score标准化。那么，在建立了回归模型之后，假如需要使用该模型进行对因变量的预测，请问这个时候自变量应该使用原始数据还是标准化数据？
个人觉得应该使用标准化的数据。若如此，因变量的预测值应当如何还原成实际数值呢？ 还是直接使用原始数据即可？
问题比较幼稚，还望各位不吝赐教！