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2017-03-17
请问版内大神,我在处理一组变量的关系时,打算采用以下两种方式:
第一种:直接使用结构方程模型
第二种:相当于对结构方程模型进行拆分,先做因子分析(与第一种的因子分析保持一致),再做因子之间的关系处理(相当于第一种的潜变量关系处理)。
请问这两种方式得到的结果有什么差异吗?在线等,感谢感谢~
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2017-3-17 17:35:42
第一种是二阶模型;
第二种是一阶模型,结果是有差异的
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2017-3-17 17:38:20
禹嘉小敏 发表于 2017-3-17 17:35
第一种是二阶模型;
第二种是一阶模型,结果是有差异的
能具体解释一下吗?多谢哈~
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2017-3-17 17:45:55
二阶模型是,自变量与因变量间的关系;一阶模型是自变量维度与因变量维度间的关系;
你采用第一种做结构方程模型是个整体,而第二种做的时候是在探讨维度间的影响关系,所以结果肯定不一样的
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2017-3-17 17:50:04
禹嘉小敏 发表于 2017-3-17 17:45
二阶模型是,自变量与因变量间的关系;一阶模型是自变量维度与因变量维度间的关系;
你采用第一种做结构方 ...
明白~
那我如果采用第二种方式的话,我最后也做一个结构图,结构图中会细化各类原始指标对各类潜变量的影响(包括直接影响和间接影响),不再单纯关注直接影响,这样的话,结果和第一种之间还有差异吗?
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2017-3-17 17:59:57
禹嘉小敏 发表于 2017-3-17 17:45
二阶模型是,自变量与因变量间的关系;一阶模型是自变量维度与因变量维度间的关系;
你采用第一种做结构方 ...
对了,我分开做的时候,直接做的验证性因子分析
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