前言：

       当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。只是，大数据给大多数人的感觉是：专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术，距离普通人很遥远。其实不是的。

       众所周知，企业人力资源管理需要涉及大量的表格、数据、个人信息，尤其是员工众多、业务复杂的集团性企业，需要处理的数据和信息更庞大和繁杂。今天给大家分享数据分析如何助力实现人力资源部门转型。

让您的营销数据鲜活起来

       我们随时都在使用数据，无论是广告网络、焦点小组、客户反馈，还是营销活动结果都与数据密不可分。不过，如果能将所有的这些数据来源连点成线，针对性的智慧型营销将会产生无限可能。

让高级分析成为营销人员的常用工具之一

       如何将广告网络、点进率、客户购买习惯等各种分散来源的数据转化为完整的营销战略？如何以最佳的方式与潜在客户互动，同时又维系与现有客户的良好关系，实现持续的业务交易？在改善营销方法方面，销售数据能为您提供哪些有用的参考信息？

       作为一名营销人员，您可能每天都会遇到上述问题。更有可能的是，您每天还会遭受海量数据的轰炸。在线广告活动、超本地营销的成效、跳出率及其他 Web 指标、转化率等等诸多数据，都会为您营销战略的成功实施提供线索，但其中的难点在于如何通观全局。事实上，如果无法从海量数据中找出重要的关系和趋势，快速应对不断变化的市场动态或瞬息万变的业务需求，便会很容易地淹没于数据的汪洋大海之中。

       Watson Analytics 能够为您提供数据探索和可视化所需的各种工具，进而帮助您在企业形象展示和产品营销方面，更快做出更佳的决策。无论是在历史数据分析方面，还是在未来营销新概念、新方法的探索方面，Watson Analytics 都可为您收集并分析所需的各种海量内部和外部信息。

质量至为关键- 借助高质量数据做出正确决策

       对于营销人员来说，数据数量通常不是问题。相反，您可能会通过 Web 分析、广告网络、销售团队、客户支持等来源获得大量的数据。挑战在于如何将这些数据汇总到单一平台，进行分析并根据分析结果采取适当的行动。如何通过数据质量评估来找出正确的营销资源分配方式，也变得愈发困难。

       您是否能够根据焦点小组研讨会合理得出结论？答案如果是肯定的话，您是否能够将这些结论与来自支持团队的大型市场趋势或客户服务数据有效关联起来？销售数据方面的情况如何？您是否具有来自其他来源的充足高质量数据，可用以确定高销量是来自于营销投入增加、价格变动，还是市场上的其他短期现象？若要找到上述问题的答案，您就需要将所有来源的数据汇总到一起，并确保数据来源的质量。

       Watson Analytics 不仅能够对数据质量进行自动评分，还能够自动完成数据准备任务。这意味着您无需再等待分析师或数据管理人员为您构建视图和查询，因此可以在数据探索方面花费更多的时间。

了解客户，实现更具针对性的智慧型营销

       在营销中采用突击销售法，便很难充分利用时间和资源。相反，您需要找出最有可能转化为合格销售线索的潜在客户。此外，在您的现有客户群中，也可能有部分客户具有不同的需求。一些客户还需要持续地加以培育，而其他客户可能需要通过针对性的营销投入与其时刻保持联系，或者充分利用新机遇。

       新电子书的发布是否有助于推动现有客户对新产品的需求？博客中的哪类话题能够吸引用户的注意力？网络研讨会或电子邮件在覆盖目标受众方面是否更有效？WatsonAnalytics 可帮助您构建当前客户的概要信息库，并制定有助于以最高效的方式覆盖这些客户的营销战术。这样，您不仅能够找到与概要信息库匹配的更多潜在客户，还能够发现可能遗漏的机会，进而提升现有业务成效。

       借助 Watson Analytics，您可以为不同的客户群体构建真正的差异化竞销活动，这不仅有助于实现新的转化率，还有助于为销售部门的同事构建销售漏斗，所有这一切都旨在满足客户的特定需求、实现业务目标。Watson Analytics 还能够根据已收集的数据以智能的方式给出分析建议，使您能够更加专注于潜在客户的互动，而不是疲于应付复杂的分析。

沟通是关键 - 在企业内部、在同行之间进行高效沟通

       若要将营销过程中的各个环节有机地融合到一起，就需要高效的沟通。您每天会与销售人员、相关执行人员和产品团队进行多少次沟通？关键的一点是，您要能够传达战略，并以所有人都理解的通用语言呈递研究和分析结果。在将复杂的多维数据转变为通用语言方面，可视化技术已成为一种理想工具。

       Watson Analytics 可提供高级可视化功能，不仅能满足您的数据探索需求，也有助于协作和沟通。在很多情况下，使用电子表格及其他传统工具来简单呈现数据，已不再适于向各种利益相关者沟通营销趋势和分析结果。不过，借助新的可视化功能，您和您的团队便可根据所见的数据快速做出决策。Watson Analytics 还可针对给定的数据集自动给出适当的可视化建议，使您在构建正确的图表时免去臆测，快速切中要点，并实现所有利益相关者之间的有机衔接。

针对性营销需要预测性分析

       如果能够确切地知道哪些竞销活动成效最高、哪些销售线索最易转化、哪些现有客户会积极响应营销推广投入，情况将会怎样？通过预测性分析，您将能够获得这些领域的洞察力。不过，预测性数据分析的问题在于，它需要依赖于复杂的数学模型，还需要 IT 人员、业务分析师和数据科学家的频繁参与。

       Watson Analytics 能够帮助您改变这种不利局面，使您直接提问并获得答案。 仅仅查看电子表格或报告，不免会遗漏一些重要信息，而借助 Watson Analytics 的预测功能，您将能够从数据中找出这些遗漏的潜在关系。 如果某个竞销活动取得了成功，您可以将这次活动的数据作为目标，然后使用Watson Analytics 挖掘其成功背后的因素，这样便可根据您的分析结果设计未来的更多竞销活动。 对于即将推出的优惠券营销活动，您是否希望有针对性地确定客户地域？基于其他竞销活动，设定优惠券使用目标，然后添加地域、家庭收入和优惠券类型等指标，识别预测驱动因素，从而优化新的竞销活动。这种方法在任何情况下都会行之有效，但如果您自己能够随时随地根据需要轻松进行这类分析，便可实现彻底转型。

借助强大的分析功能交付更佳的营销成效

       Watson Analytics 的核心设计理念在于，无论数据的来源如何，确保您能够随时随地在需要时使用和访问数据。 您无需再等待IT 人员通过数据仓库创建报告，分析师也无需使用过期的数据填写电子表格。 借助 WatsonAnalytics，您将能够以完全自然的方式与营销数据、 销售数据、 客户数据和支持数据进行交互，即时利用来自各种来源的异构数据做出决策。 与此同时，您可以使用强大的预测分析功能提高效率并充分利用营销资源，还能够透彻理解客户营销方式及其背后的意义。营销汇集了企业内部多方的不同利益，因此需要采用正确的工具推动战略的全面实施，同时借助数据做出正确的策略性决策。

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