以您的模型來看,您執行的是複迴歸。首先您得先確定您的模型是否需要修改。如果您的模型是某篇已發表文章所提出的模型(又稱"理論模型"),那麼不用修改,只要說明您的模型與該文章提出的理論模型在結果上是否有差異,又為何存在差異。
如果您的模型是來自多篇文章的建議所組成的模型(這屬於"探索模型"),那麼您可能要修改您的模型,通常依R^2,AIC或SC指標做選擇,R^2是愈高愈好(模型的解釋力),另外的AIC及SC則愈小愈好(模型的簡約性)。
依上述執行好的模型才是您要解釋的模型。模型的解釋一開始是對模型本身解釋,如R^2多少(模型解釋力如何),F值是否顯著(sig<0.05)(使用線性模型是否合適),之後,再對自變數的係數做解釋(只對顯著的,它們是否符合預期,如是否該變數對y是正向影響或負向影響的,影響程度如何,又,如果違反預期是何成因)...。