共线性检验，KMO检验 - 经管之家

› 论坛 › 计量经济学与统计论坛五区 › 计量经济学与统计软件

共线性检验，KMO检验

2823

3

收藏 2017-03-24

做了共线性检验，通过了，说明自变量不存在严重的共线性，那么它们很大程度是互相独立的，KMO检验是看他们有没有公因子，那他们既然基本相互独立，就不会有公因子吧？那KMO检验也就通过不了对吗
我的论文研究的是主要制约因素，我用主成分分析做了，提取五个因素，然后对于第一个因素做了二元logistic回归，但是好多自变量都是重复的，这样做矛盾吗？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

xddlovejiao1314

2017-3-24 22:29:45

xhsxbb 发表于 2017-3-24 22:25
做了共线性检验，通过了，说明自变量不存在严重的共线性，那么它们很大程度是互相独立的，KMO检验是看他们有 ...

因子分析的目的就是降维，当你的变量不存在严重多重共线性问题时就没必要再做因子分析。变量直接全部纳入模型即可。祝好运～

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-3-25 00:42:34

xddlovejiao1314 发表于 2017-3-24 22:29
因子分析的目的就是降维，当你的变量不存在严重多重共线性问题时就没必要再做因子分析。变量直接全部纳入 ...

您好，是这样的我的数据全部录完以后，做了共线性检验，容差都大于0.1，vif都小于10，按理说这就不存在严重的共线性了，可是特征跟有好几个接近1。这样还是代表存在严重的共线性吗？如果是这样，我想要做二元logistic回归该怎么处理？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-3-25 00:46:42

xddlovejiao1314 发表于 2017-3-24 22:29
因子分析的目的就是降维，当你的变量不存在严重多重共线性问题时就没必要再做因子分析。变量直接全部纳入 ...

您好，能加我qq吗2212655177？因为没有经常上论坛，所以看到回复不及时。。。我做二元logistic回归，sig值很多接近于1。。。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群