全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
1036 0
2017-03-25

数据分析师如何做好APP收集数据_数据分析师



数据分析师如何做好APP收集数据呢,大家可以想一下,尽量不要设计到数据后期的分析,不要涉及产品优化,不要设计用户体验,更不要设计运营优化,等等。因为,这些都不是理由,而是结果,根据数据分析做出的响应调整。今天小编整理了一篇文章,可以对数据分析师们有所帮助。

1、了解产品业务逻辑。主要是App的用户操作流程,主要有:功能之间的逻辑关系,单一功能上的逻辑先后关系。以我的实际工作为例,App登录(当然,这不是主要的业务逻辑,只是拿来举例子的)。业务逻辑,梳理的形式和工具很多,有些人喜欢用图,可以PS;有些人也喜欢用图,但用的是PPT和连线;有些人喜欢用word,有的会用思维图。



1458720930878099854.jpg




2、将业务逻辑节点化。App功能之间、单一功能重要节点的梳理,将节点列出优先级,因为有些节点是不重要的,没有必要对其统计。或者目前的业务中,有些统计不需要。经过梳理和讨论,就得到了第3步中,需要统计的节点、事件以及参数。


3、将节点化的业务代码化。这一步骤,主要是将列出的重要节点(需要统计的节点)添加统计事件和统计参数。例如:

1458720931018010464.jpg



4、交付开发调整DRD。如果你没有开发经验,也不懂开发,那需要多向开发了解请教,那样你提交的DRD,会相对合理。如果你是开发出身的产品人员,而且又做过这部分工作,和开发沟通起来会很顺畅的。(当然,这里还是建议大多非开发出身的产品人员,学一些基本的开发知识,也可以多和产品聊聊开发,也是为了工作嘛)




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群