如果大家有其他可能解释，也敬请告知！

黄老师，您好！您提的系数变号问题非常好，我最近遇到这样一个问题，我在做人均专利对出口强度（出口额/GDP）的影响时遇到一个极其奇怪的变号问题，具体是短面板数据的出口强度与人均专利的散点图（含趋势线）、简单相关系数、偏相关系数都是显著为正的，但做回归时符号变成显著为负（此时的回归不加入其它自变量），让我百思不得其解，看到黄老师在这方面为论坛里的朋友们授业解惑，我也来请您释疑！

这样我无从判断，请将所有相关资讯 post 出来 （包括指令与结果）。

好的，多谢指教，我回头整理后post出来！

散点图、偏相关系数为正，回归系数为负，问题不知道出在哪里！
一、基本情况和使用的命令
31个省份，7年数据，ie11表示某省的人均专利数量，exp1表示某省的出口强度（出口/GDP）
1、twoway (scatter exp1 ie11) (lfit exp1 ie11)
散点图显示exp1与ie11正相关
2、pwcorr  exp1 ie11,sig
偏相关系数显示exp1与ie11正相关
3、xtreg exp1   ie11,fe  r
个体固定效应模型显示exp1与ie11存在显著的负相关。
4、xtreg exp1   ie11 ,re r theta
个体随机效应显示exp1与ie11存在负相关，不显著。
散点图、偏相关系数为正，回归系数为负。又延长了年份，计算了1998-2015年的18年数据，仍然出现上述问题，不知道问题出在哪里
二、输出结果1.散点图结果

2.相关系数结果
. pwcorr   exp1 ie11,sig

             |     exp1     ie11
-------------+------------------
        exp1 |   1.0000
             |
             |
        ie11 |   0.6753   1.0000
             |   0.0000
             |


3.个体固定效应结果
xtreg exp1   ie11,fe  r

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       217
Group variable: province0                       Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.0596                         Obs per group: min =         7
       between = 0.5918                                        avg =       7.0
       overall = 0.4560                                        max =         7

                                                F(1,30)            =      4.69
corr(u_i, Xb)  = -0.7465                        Prob > F           =    0.0385

                             (Std. Err. adjusted for 31 clusters in province0)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
        exp1 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        ie11 |  -.0022946     .00106    -2.16   0.039    -.0044595   -.0001297
       _cons |   .1646952   .0071012    23.19   0.000     .1501926    .1791978
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .17486246
     sigma_e |  .03339431
         rho |  .96481201   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------


4.个体随机效应结果
. xtreg exp1   ie11 ,re r theta

Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       217
Group variable: province0                       Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.0596                         Obs per group: min =         7
       between = 0.5918                                        avg =       7.0
       overall = 0.4560                                        max =         7

                                                Wald chi2(1)       =      0.75
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2        =    0.3850
theta          = .87871523

                             (Std. Err. adjusted for 31 clusters in province0)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
        exp1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        ie11 |  -.0009736   .0011209    -0.87   0.385    -.0031705    .0012232
       _cons |   .1558462   .0319518     4.88   0.000     .0932218    .2184705
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .10329974
     sigma_e |  .03339431
         rho |   .9053811   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------