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2017-03-29
B T i , t = β1 TAi , t i i , t ( 1)
采用普通最小二乘回归来说明对公司避税的度量 其中 , BT i , t为公司i 在 t 年的账面利润与税收利润
的差异 , TAi , t为公司i 在t 年的总应计利润 , 用其作为盈余管理的代替 由于公司规模对 BT i , t TAi , t 有较
大的相关关系 , 为了消除公司规模的影响 ,二者均除以上一年公司的总资产 。 μ i 为公司i 在样本期内残值的
均值 ,ε i , t为公司 i 在 t 年对残值均值 μ i 的偏离程度   

请教大家如何在stata中运用相关命令得到 μ i 、ε i , t?
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2017-4-1 15:04:48
假設你用
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請 help xtreg postestimation 並參考 predict 之
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2017-4-1 16:10:45
黃河泉 发表于 2017-4-1 15:04
假設你用請 help xtreg postestimation 並參考 predict 之
谢谢
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2017-4-30 21:52:40
黃河泉 发表于 2017-4-1 15:04
假設你用請 help xtreg postestimation 並參考 predict 之
老师好,请问回归后变量不显著,求得残差还有效吗?如果无效请问应如何改进?
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2017-5-1 07:22:59
小明jill 发表于 2017-4-30 21:52
老师好,请问回归后变量不显著,求得残差还有效吗?如果无效请问应如何改进?
我猜显不显著在这里应该不是重点吧!
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2017-5-1 08:42:10
黃河泉 发表于 2017-5-1 07:22
我猜显不显著在这里应该不是重点吧!
由于根据命令回归的残差作为解释变量,回归后系数与实际相反,不知道有没有关系
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