我做完了sys-GMM之后做AR和Sargan检验 但是出现如下的结果（没有P值 都是个点）,换了数据重新实验也不行 用一阶差分GMM也不行。local xx " urban education inflation lggovernmentsize lgtradeopeness  capiaccum industrial populationgrowth structur
> eactivity"

. xtdpdsys gdpgap `xx', pre(del delstructure,lag(1,.)) twostep

System dynamic panel-data estimation         Number of obs         =      1222
Group variable: code                         Number of groups      =        70
Time variable: time
Obs per group:    min =         2
avg =  17.45714
max =        34

Number of instruments =   1.1e+03            Wald chi2(12)         =  8.81e+14
Prob > chi2           =    0.0000
Two-step results

gdpgap       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

gdpgap
L1.    .6988131   .0000602  1.2e+04   0.000     .6986951    .6989311

del
--.    7.32e+09   3.58e+07   204.74   0.000     7.25e+09    7.39e+09
L1.   -9.44e+09   4.33e+07  -217.87   0.000    -9.52e+09   -9.35e+09

delstructure
--.   -6.58e+09   2.32e+07  -283.63   0.000    -6.62e+09   -6.53e+09
L1.   -6.38e+09   6.52e+07   -97.77   0.000    -6.51e+09   -6.25e+09

urban    5.28e+08    7289071    72.49   0.000     5.14e+08    5.43e+08
education   -6.37e+08    3899540  -163.47   0.000    -6.45e+08   -6.30e+08
inflation   -2.45e+08    2531660   -96.62   0.000    -2.50e+08   -2.40e+08
lggovernmentsize           0  (omitted)
lgtradeopeness           0  (omitted)
capiaccum    2.94e+09    7300854   402.98   0.000     2.93e+09    2.96e+09
industrial   -8.11e+08   1.61e+07   -50.38   0.000    -8.42e+08   -7.79e+08
populationgrowth    6.80e+09   4.64e+07   146.59   0.000     6.71e+09    6.89e+09
structureactivity    1.02e+10   5.20e+07   196.36   0.000     1.01e+10    1.03e+10
_cons           0  (omitted)

Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard
errors are recommended.
Instruments for differenced equation
GMM-type: L(2/.).gdpgap L(1/.).L.del L(1/.).L.delstructure
Standard: D.urban D.education D.inflation D.lggovernmentsize D.lgtradeopeness D.capiaccum D.industrial
D.populationgrowth D.structureactivity
Instruments for level equation
GMM-type: LD.gdpgap LD.del LD.delstructure
Standard: _cons




. estat abond
        cannot calculate AR tests with dropped variables

Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors
  cannot calculate test with dropped variables
  +-----------------------+
  |Order |  z     Prob > z|
  |------+----------------|
  |   1  |      .       . |
  |   2  |      .       . |
  +-----------------------+
   H0: no autocorrelation

. estat sargan
Sargan test of overidentifying restrictions
        H0: overidentifying restrictions are valid
        cannot calculate Sargan test with dropped variables

        chi2(1133)   =         .
        Prob > chi2  =         .




所以为什么会没有数值的显示啊啊啊啊啊！（见标粗部分）