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求助，如何筛选含有特定缺失值的行？
lanhong1993
8521 12
2017-03-29
数据集如下：

id   var1   var2   var3   var4   var5
1    5.4    6.7    5.8    4.9     NA
3    5.5    6.0    7.9    NA      8.8
5    2.9    9.9     8.9    5.9     NA
6    NA     NA     NA     8.7     6.8
7    4.9    2.0    8.9    3.8     5.8
10   4.4    3.8    6.8    NA      NA

......       ........
我想筛选出变量var5为缺失值，而其他变量均不是缺失值的行，比如第一行和第三行，这该怎么做呢？


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johnmy
2017-3-29 18:09:28
假设你的数据框是a

library(dplyr)
a%>%filter(!is.na(var1),!is.na(var2),!is.na(var3),!is.na(var4),is.na(var5))
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丘延君
2017-3-30 07:36:32
lanhong1993 发表于 2017-3-29 16:56
数据集如下：

id   var1   var2   var3   var4   var5
A<-A[which(is.na(A$var5)),]
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jgchen1966
2017-3-30 12:08:40
johnmy 发表于 2017-3-29 18:09
假设你的数据框是a

library(dplyr)
条件设置，似有问题吧。该是：
a%>%filter(not(is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4)) & is.na(var5))
但是：  
如果，有几百，甚至上千个变量，如何办？？ 推荐 purrr包中的相关函数！！
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johnmy
2017-3-30 13:07:51
jgchen1966 发表于 2017-3-30 12:08
条件设置，似有问题吧。该是：
a%>%filter(not(is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4)) & i ...
两个得到的结果一样，
“not”应该是“！”
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johnmy
2017-3-30 13:09:50
!(x |y) is the same as !x & !y.
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