这是做某个样本分析最后得出的结论吧
这个不完全你把所有的都发上来我帮你解答
只看这个截面独立监测结果是看不出什么来的
你最好把相关数据也发上来

xtreg c fity g y1986 y1987 y1988 y1989 y1990 y1991 y1992 y1993 y1994 y1995 y1996 y1997 y1998 y1999
>  y2000 y2001 y2002 y2003 y2004 y2005 y2006 y2007
note: y2007 dropped because of collinearity

Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       660
Group variable: id                              Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.6012                         Obs per group: min =        22
       between = 0.2175                                        avg =      22.0
       overall = 0.5926                                        max =        22

Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(23)      =    925.28
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           c |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        fity |    4.47208   .4132591    10.82   0.000     3.662107    5.282052
           g |   .8550047   .6428094     1.33   0.183    -.4048787    2.114888
       y1986 |  -.0030056   .0108034    -0.28   0.781    -.0241799    .0181687
       y1987 |  -.0389374   .0098669    -3.95   0.000    -.0582762   -.0195987
       y1988 |  -.0247038   .0099723    -2.48   0.013    -.0442493   -.0051584
       y1989 |  -.1295306   .0098916   -13.10   0.000    -.1489177   -.1101434
       y1990 |   -.022869   .0101287    -2.26   0.024    -.0427208   -.0030171
       y1991 |   .0136932    .009966     1.37   0.169    -.0058399    .0332263
       y1992 |  -.0218601   .0103826    -2.11   0.035    -.0422096   -.0015107
       y1993 |  -.0134797   .0104146    -1.29   0.196     -.033892    .0069326
       y1994 |  -.0103391   .0104546    -0.99   0.323    -.0308298    .0101516
       y1995 |  -.0167593   .0100312    -1.67   0.095    -.0364201    .0029015
       y1996 |  -.0512704   .0099548    -5.15   0.000    -.0707814   -.0317594
       y1997 |  -.0210796   .0099091    -2.13   0.033    -.0405011   -.0016582
       y1998 |  -.0378087   .0091445    -4.13   0.000    -.0557316   -.0198858
       y1999 |   -.012302   .0090786    -1.36   0.175    -.0300957    .0054917
       y2000 |  -.0060758   .0090798    -0.67   0.503    -.0238718    .0117202
       y2001 |  -.0248496   .0090575    -2.74   0.006    -.0426019   -.0070973
       y2002 |   .0239398   .0090894     2.63   0.008      .006125    .0417547
       y2003 |  -.0149592   .0090658    -1.65   0.099    -.0327278    .0028093
       y2004 |  -.0097989   .0091213    -1.07   0.283    -.0276762    .0080784
       y2005 |  -.0003274   .0090579    -0.04   0.971    -.0180806    .0174257
       y2006 |  -.0073018   .0090525    -0.81   0.420    -.0250444    .0104407
       _cons |   .0478089    .007383     6.48   0.000     .0333386    .0622793
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |          0
     sigma_e |  .03524648
         rho |          0   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

. xtcsd,pesaran

Pesaran's test of cross sectional independence =    -3.029, Pr = 1.9975

. 先谢了

我是想检验一下不同个体间是否存在同期相关性!