我是初学者
智慧那些简单的  
别笑话啊

SAS拓展性能强。。。。。

我最喜欢用excel。spss也用但是由于英语水平有限所以不到万不得已不用他

spss！ 1# peijiamei

10# freedj

感觉社会学科用的最多的还是SPSS，主要是界面比较友好，操作起来不叫方便。
matlab 功能强大
其他的没用过

excel用得比较多。。。。

学这么多有什么用

觉得sas 还是不错的选择

大多数人主要用的还是spss clementine和sas数据挖掘，两者相比我觉得spss clementine但sas数据挖掘功能强大一些。

没怎么用过，过来看看

这几种算法呢，算是各领风骚，相辅相成！互相补充,综合运用，方显本色@！

我用matlab

weka  常用  实验室的人大部分都用weka

学统计的人 用SPSS和EXCEL 都比较顺手

好复杂~~说明书老厚

没想到spss clementine那么受欢迎啊。

weka 开源，容易上手，便于研究算法源码，
SAS不好上手
其他没用过

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，不过输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这可以说是SPSS软件的缺陷

SPSS（PASW）可以直接导出Word等格式的，你再看看SPSS（PASW）文件主菜单里的子菜单。

各位高手，能帮我传一份clenmentine的安装软件呢 我的qq115526356，谢谢

偶真的只能算是个太初级太初级的了
呵呵
多多学习 大家在上面说了很多 真的是受益匪浅

我知道的真的是太少了。 我用 sas 比较多。感觉也不是那么不容易上手吧。大概是用习惯了。
希望大家以后多交流。

看来需要好好的学习研究了。
不过我觉得数据挖掘的东西太多了。
怎么开始呢？
在金融界的应用多么？
希望有经验的指点。

总的来说，spss clementine 偏向商业化建模，更适合实际应用，SAS虽然功能强大，但毕竟还是难度稍大，SQL同样需要编写一定的语言，matlab对于做学术研究的来说更为适用，STATISTIC 没用过，不做评论，EXCEL 虽然功能亦很强大，但相比而言，更适合做简单的数据分析，不适合大规模的数据挖掘，Weka属于开源软件，但功能还是不够完善，没有一定基础的人可能不习惯适用，S-PLUS-Miner 也没试用过，但用过R软件进行过关联规则的挖掘，使用起来也就是几个命令，一旦掌握，用起来也是很方便的。

       好久没有一个帖子让我敲这么多字来回复了，呵呵！

兄弟，这都是软件，怎么可以成为算法呢，有点搞

Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了一些工具，可用于创建解决特定业务问题的数据挖掘解决方案。

在 Business Intelligence Development Studio 中，使用数据挖掘向导可以轻松创建基于 OLAP 和关系数据源的挖掘结构和挖掘模型。 您可以使用该向导定义结构和模型，使用特定的数据挖掘技术来分析数据。 您还可以使用数据挖掘设计器来定义挖掘模型，并浏览和利用模型的结果。

SQL Server Management Studio 提供了一些工具，可用于管理和浏览已创建的挖掘模型。SQL Server Integration Services 包含了一些工具，可用于清除数据﹑自动完成任务（如创建预测和更新模型）以及创建文本挖掘解决方案。

数据挖掘
被炒得很火热！

呵呵，刚开始使用spss clementine11.1，只好选你了

比较了几个，觉得clementine比较实用