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2009-11-30 10:49:38
刚刚开始学习clementine
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2009-12-1 19:36:58
SAS好用,不过我还不太精通
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2009-12-1 19:57:19
Matlab可开发的工具箱多一些,M语言比较通俗。另外矩阵运算可是强项啊。
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2009-12-2 14:01:51
本人在研究KXEN;ALPHAMINER;KNIME
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2009-12-2 14:02:16
错一个应该是RapidMiner 5
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2009-12-2 14:23:31
1# peijiamei 我是学数学的,觉得matlab比较好用,有很多专用的工具箱,而且画图什么的都比较方便。缺点是涉及面太广,从而不太精,而且学起来很庞大,不容易入门。
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2009-12-2 22:09:34
太子里俗人多,我也是其中一个,我常用Clementine做业务分析,每月都用它过一遍数据,特别是那些所谓的Tree。看多了,自己就知道数据规律了,无非如此......
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2009-12-2 22:09:51
太子里俗人多,我也是其中一个,我常用Clementine做业务分析,每月都用它过一遍数据,特别是那些所谓的Tree。看多了,自己就知道数据规律了,无非如此......
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2009-12-4 13:12:12
matlab虽然不是专业的数据挖掘工具
但内含很多函数像decisiontree、svm、kmeans、classify等
以及强大的图形绘制功能
都可以用来做数据挖掘的
作为matlab的粉丝
还是投它一票
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2009-12-5 19:16:51
SPSS还是不错的,Excel比较基础。
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2009-12-11 09:56:33
excel比较简单,所以用的最多
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2009-12-12 09:33:44
只用过sql,其他没用过
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2009-12-13 10:35:22
学习了,吸取精华
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2009-12-14 18:36:41
这要看你做什么研究啦,不同的要求不一样!
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2009-12-15 16:49:25
clementine
用的比较广泛吧?别的还没有涉及过。
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2009-12-16 00:11:59
excel使用啦,不然就是直接用sql搞定
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2009-12-17 22:59:57
spss clementine
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2009-12-19 23:12:17
我用clemntine,这个软件整体来讲比较友好,界面和数据流构建非常容易上手。并且近几次版本模块的增加也带来很多新的亮点。不足点是节点的设计自定义功能不够强大,尽管有专家的设计,但最好提供更开放的自定义的方式,特别是在建模节点中,有些复杂任务需要在一定程度上修改模型算法。个人浅见。
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2009-12-20 09:51:36
matlab用起来熟一些
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2010-7-14 20:47:49
我觉得大多数人用的还是clemntine来做挖掘的吧
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2011-10-7 18:52:12
来晚了,目前只会spss
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