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2010-1-24 09:45:53
最好还有要有三个以上
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2010-1-25 18:09:38
按理来说是三个,这个在数理统计与管理一篇杂志上得文章有相关讨论,不过一个观测变量反应一个潜在变量是不对的
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2010-4-26 12:57:43
从实战角度来说,两个观测变量反映一个因子是可以的,但是一个VS一个得话好像不好实现
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2010-4-27 11:14:47
如果你有测量模型的话,一般是要三个及以上
不然无法估计参数
但是有结构模型存在的话
只需满足一般的条件即可
具体可参考黄芳铭或者侯杰泰的书
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2010-4-27 11:47:48
潜在变量2个或2个以上都可以的,这方面应当没有限制啊
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2010-4-28 16:43:28
两个潜变量也是可以的,只要满足条件不会存在模型识别的问题
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2010-4-28 16:47:54
那要看你设了好多指标的,不一定要两个变量的!
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2010-5-4 14:55:16
多了  就精确  太少  没有什么实际意义  而且关系不明确
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2012-2-25 13:21:54
现在就遇到一对一的问题了  愁人啊
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2012-2-27 14:47:22
都可以,最好3个以上,测量方程的信度高嘛。你也可以2个,然后用SPSS做下可靠性分析,如果阿尔法值高于0.6以上也可以。
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2012-2-27 21:13:27
agree with the 8th floor.
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2012-2-28 10:06:35
这个并无定论,有些潜在变量它就两个测量项,如果两个测量项不行,岂不是这些潜在变量不能用SEM,这种道理是说不通的,关键看你的概念模型是否基于理论基础,你的测量项是否有相关量表支撑。
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2014-8-19 16:17:06
来学习下~
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2014-9-8 10:37:21
一般情况是这样的
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2015-7-31 17:01:08
哈哈,花了半个多小时从一楼一直认真看到最后一楼。

总结如下:
一般情况下,最好是三个,这是很多书籍都推荐的。两个的话也没有问题,只要它们的信度能够达到0.6以上。一个的虽然也可以,但是这时候的假设就是这一个观测变量能够百分之百地被潜变量解释,一般来说是不存在这种状况的,所以如果只有一个的话,会非常容易被challenge。

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2020-6-17 17:27:03
吴明隆,sem amos操作里,p.8,认为至少要有2个观测变量,,
p.344,,1个观测变量的,可以与其他潜在变量构建成混合模型
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2020-6-17 22:00:28
两个以上即可
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