如果是求最大(极大)似然估计的话, 就是找likelihood的最大值点,  由于Log likelihood和likelihood的最大值点一样, 所有也是求Likelihood的最大值点,它和Log likelihood的正负没有关系.

谢谢您，网上有帖子说，Log likelihood值越大，模型的拟合越好。。。我的Log likelihood是-735，是不是说模型拟合度很差？？
Logistic regression                               Number of obs   =       1696
                                                  LR chi2(19)     =     794.20
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -735.99632                       Pseudo R2       =     0.3505

看绝对值，绝对值越小越好

谢谢您！
可是，我样本量800+时，Log likelihood还是-327，扩大样本量到1600+时，Log likelihood反而-735了。。。
为什么呢？？按理说，扩大样本量应该导致好的结果啊？？。。。。。

请参考这篇帖子：https://bbs.pinggu.org/thread-1340359-1-1.html