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2017-04-17
这两天在做顺序回归,模型整体里大部分变量都不显著,但是对单个变量进行回归,却有很多变量的显著水平是**的。
这是不是因为样本数量比较少导致的?
除掉缺失值,样本只有90多个。
这种情况应该怎么办呢?

希望大家不惜赐教。先谢谢了!
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2017-4-18 12:14:36
也可能是共线性的问题。检查一下吧先。
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2017-4-18 17:31:02
夏目贵志 发表于 2017-4-18 12:14
也可能是共线性的问题。检查一下吧先。
谢谢你。
检查过了,VIF都在1左右,,,好像不是共线性的原因。。>  <
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2017-4-18 22:51:43
melissat 发表于 2017-4-18 17:31
谢谢你。
检查过了,VIF都在1左右,,,好像不是共线性的原因。。>
那就把数据命令和结果贴出来看看。
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2017-4-20 18:51:24
夏目贵志 发表于 2017-4-18 22:51
那就把数据命令和结果贴出来看看。
变量 Room, Toilet, Fitment, Decoration 单独拿出来的话都是显著(* 或者**)的,如下图。但放到模型加几个控制变量就不显著了 T  T

room & toilet
docoration
fitment


这是模型的结果,,上面显著的变量都不显著了。。。T  T
model




ps 我也喜欢夏目友人帐,最近出第六季了开心啊
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2017-4-21 09:34:17
我觉得你这就是共线性的问题。你想啊,一室一厅的房不会有三个厕所吧?vif怎么说都是无所谓的。最终影不影响你的结果跟vif是8还是9还是10都没什么直接联系。你把那些教育啊年龄啊啥的都去掉,就用那四个回归,然后一个一个去掉看看是谁的问题。
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