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2017-04-18
连续半年的样本训练,自主适用python爬天气数据,空气质量数据,针对某一个地市。拿到自有的用户群体,使用神经网路进行预测每天用户群体的呼吸道发病率。从今天开始每天发布一下,发病人数等级,发病率。
注:发病人数等级:A,B,C,D,E等 依次增大。发病率为百分比。我的用户群体一般D,E认为严重,发病率一般0.25%以上就很严重


2017-04-18   空气质量优   天气晴  发病人数等级D,发病率0.32%,  大家注意最近的身体


后续还有精彩的结论发布!
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2017-4-18 12:49:49
发病人数等级和发病率是怎样计算的,只有结果而不知道过程怎样计算的没有说服力。如果方便的话,至少得把原理说出来吧。
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2017-4-18 18:18:13
这个等一段时间有准确的结论了,会发布的,目前还在验证中
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