实际上是就是你建立好模型后,按照评分从大到小排列后:检验你所谓的好客户和坏客户两类客户分布的差异性,即模型区分度。分布根据好坏两个客户评分的累积密度分布曲线,画出来的:比如好坏客户共100个,按照评分排序后前百分之十的客户即10个,其中好的客户有8个,坏的客户有2个(总体样本中好客户80个,坏客户20个),那么前10%的客户的累积密度为:好客户10%,坏客户10%。同理前20%的客户中其中好的客户有15个,坏的客户有5个那么前20%的客户的累积密度为:好客户18.75%,坏客户25%
以此类推可以得出前30%,40%。。。。100%的累积密度。以10%,20%,30%。。。100%为横坐标,以两类客户累积密度为纵坐标,即可画出KS曲线图。