数据分析师工作职责以及数据分析师未来发展

互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。还有关于数据分析的未来发展，许随着大数据和人工智能的发展，有一天计算机可以完全不依赖人工设定的规则（不需要确定数据来源，不需要选择算法和模型，不需要人工干预来修正模型，等等），自己对数据进行全方位的分析，加入所有因素的影响，并输出准确度非常高的报告，只有到那时候，分析师才会失业啊。

数据分析师会被算法取代么？

数据分析师的伙伴们_数据分析师是如何工作的_数据分析师

数据分析师这个职业，是你的菜吗?

数据分析师_数据分析师真的可以改变命运吗

数据科学家、数据工程师、数据分析师有本质什么区别？