黃河泉 发表于 2017-4-20 15:16 
试试
Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM
------------------------------------------------------------------------------
Group variable: bank                            Number of obs      =       111
Time variable : t                               Number of groups   =        74
Number of instruments = 19                      Obs per group: min =         1
F(5, 105)     =         .                                      avg =      1.50
Prob > F      =         .                                      max =         3
------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           y |
         --. |          1   1.75e-14  5.7e+13   0.000            1           1
         L1. |   2.68e-14   8.10e-15     3.32   0.001     1.08e-14    4.29e-14
             |
          x1 |   5.58e-18   9.54e-19     5.85   0.000     3.69e-18    7.47e-18
          x2 |  -2.23e-19   8.47e-20    -2.63   0.010    -3.91e-19   -5.50e-20
          x3 |   2.84e-13   7.13e-14     3.99   0.000     1.43e-13    4.25e-13
          x4 |   1.15e-14   5.48e-15     2.10   0.038     6.48e-16    2.24e-14
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for first differences equation
  Standard
    D.(bank1 bank3)
  GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed)
    L(1/.).(L.y x1 x2 x3 x4) collapsed
------------------------------------------------------------------------------
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =   0.17  Pr > z =  0.869
Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =  -1.25  Pr > z =  0.211
------------------------------------------------------------------------------
Sargan test of overid. restrictions: chi2(13)   =  37.35  Prob > chi2 =  0.000
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)