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15567 8
2017-04-22
  

  

指标

  

评价标准

  

模型值

可以接受

     

卡方与自由度之比

<7(样本量>200

1.0~2.0

562.181/101=5.56

拟合优度指数(GFI

[0.7,0.9)

>0.9

0.727

规范拟合优度指数(NFI

[0.7,0.9)

>0.9

0.757

简约规范拟合指数(PNFI

>0.5

0.637

模型比较适合度(CFI

[0.7,0.9)

>0.9

0.790

近似误差均方根(RMSEA

<0.1

<0.05

0.157


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2017-4-22 18:12:04
其實指標大致達標就可以了!尤其是卡方與自由度比很少有達到的。這也是使用協方法估算SEM的缺點,太多限制導致很難符合模型的配適度。其實協方法估算的SEM有太多的限制,它很注重模型的理論性,所以,我不建議您達成所有指標。如果,我是說您對這些指標的達成度很在意的話,可以去修改您的模型。如果您跟我一樣使用LISREL做SEM的話,在ou指令下輸入mi或在路徑圖的係數選擇mi亦可,它們建議您如何修改您的模型,使它的配適度提高。
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2020-2-9 13:09:38
请问这个样本量大于200时卡方自由度比小于7的出处是哪一篇文献呢
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2020-2-13 22:28:39
lhylhy17 发表于 2020-2-9 13:09
请问这个样本量大于200时卡方自由度比小于7的出处是哪一篇文献呢
遇到了同样的问题,刚刚比7少一点。。。
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2022-3-12 22:18:54
求RMSEA<0.1的文献支撑或资料支撑,那本书或文献里有吗?求!!!
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2022-3-12 22:38:59
cheng334 发表于 2017-4-22 18:12
其實指標大致達標就可以了!尤其是卡方與自由度比很少有達到的。這也是使用協方法估算SEM的缺點,太多限制導 ...
不小心点错了,抱歉
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