代码如图
......
bingqi<-lapply(bingqicsr,function(x) unlist(segmentCN(x)))
执行上述语句分词后：
......
[4] "第34期"                                             
   [5] "辛"                                                  
   [6] "克"                                                  
   [7] "莱"                                                  
   [8] "著"                                                  
   [9] "王"                                                  
  [10] "建华"                                                
  [11] "译"                                                  
  [12] "提要"                                                
  [13] "本文"                                                
  [14] "首先"                                                
  [15] "指出"                                                
  [16] "建立"                                                
  [17] "语料库"                                             
  [18] "的"                                                  
  [19] "重要性"                                             
  [20] "接着"                                                
  [21] "谈"                                                  
  [22] "了"                                                  
  [23] "语料库"                                             
  [24] "的"                                                  
  [25] "设计"                                                
  [26] "选材"                                                
  [27] "的"                                                  
  [28] "方法"                                                
  [29] "和"                                                  
  [30] "标"                                                  
  [31] "语料库"                                             
  [32] "建立"                                                
  [33] "的"                                                  
  [34] "框架"                                                
  [35] "和"                                                  
  [36] "规定"                                                
  [37] "语料库"                                             
  [38] "的"                                                  
  [39] "类型"                                                
  [40] "等"                                                  
  [41] "几个"                                                
  [42] "方面"                                                
  [43] "在"                                                  
  [44] "语料库"                                             
  [45] "的"                                                  
  [46] "类型"                                                
  [47] "部分"                                                
  [48] "本文"                                                
  [49] "重点"                                                
  [50] "Creation"                                            
  [51] "Sinclair"                                            
  [52] "译者"                                                
  [53] "Wangjianhua"                                         
  [54] "Thispaperfirstreferstotheimportanceofcreatingcorpora"
  [55] "Thenitpresents"                                      
  [56] "points"
......   
   
# 问题来了，
  #1.这是一个向量库吗？据说只有变成向量后才能继续处理。
  #2.还需要再建立语料库，以便于后续的词云、分类等处理吗？
  #我试建立如下语句                                       
temp<-Corpus(VectorSource(bingqi),readerControl = list(reader = readplain,language = 'cn'))
  
   #系统错误提示：Error in prepareReader(readerControl, reader(x)) : object 'readplain' not found。
   #问题：
   #1. readerControl = list(reader = readplain,language = 'cn') ,readerControl = list(reader = x$DefaultReader,language = 'cn'),readerControl = list(reader = read(x),language = 'cn'),这三种语句有啥区别？
  #换用如下语句：
  temp<-Corpus(VectorSource(bingqi),readerControl = list(reader = reader(VectorSource(bingqi),language = 'cn')))
  inspect(temp)
  ##执行后结果：
   <<SimpleCorpus>>
Metadata:  corpus specific: 1, document level (indexed): 0
Content:  documents: 3

[1] c("语言", "数据", "导入", "DataCampBlog", "编译", "亮", "亮", "语言", "数据", "读入", "的", "核心", "函数", "read", "table", "现在", "我们", "了解", "一下", "其", "他", "可", "scan", "read", "table", "这", "类", "读取", "文本", "文档", "的", "函数", "还", "可以", "用", "scan", "函数", "读入", "不同", "的", "是", "19", "19", "19", "scan", "e", "birth", "txt", "1", "241991211993531962", "data", "nrow", "2", "byrow", "FALSE", "1", "2", "3", "1", "242153", "2", "199119931962", "也",
......

  ##这样的结果可以继续进行下一步的“词云”、“分类”吗？